Du är här:
Aggregering
Det första steget i att definiera dina filterkriterier är att bestämma hur du vill kvantifiera resultaten, till exempel ett genomsnitt eller en summa, även kallat aggregering. Anta till exempel att du använder olika kriterier för att hitta fem försäljningsorderprodukter jämfört med fem försäljningsordrar. Använd behållarobjektet för att aggregera dina data. Datamodellobjektet (DMO) för ett relaterat attribut i en behållare blir behållarobjektet.
Du kan aggregera ett behållarobjekt baserat på antal, summa, genomsnitt, max eller min.
| Typ | Beskrivning | Exempel |
|---|---|---|
| Antal | Väljer enheter för segmentet baserat på hur många gånger kriterierna måste uppfyllas. | “Minst 5 inköp” (när behållarobjektet är Försäljningsorder) eller “Inte fler än 2 klagomål” (när behållarobjektet är Kundcase). |
| Summa | Segmenterar enheter baserat på det valda attributet summerat över alla datavärden. | Livstids försäljningsordervärde större än XX dollar. |
| Medelvärde | Segmenterar enheter baserat på ett valt attribut och genomsnitterar dem sedan över alla datavärden. | Individuellt genomsnittligt livstidsvärde för försäljningsorder som är mindre än XXX dollar eller genomsnittlig kundnöjdhet som är lika med 3,5. |
| Max | Väljer enheter baserat på det specificerade maxantalet för ett attribut. | Högsta belopp för försäljningsorder < XX SEK. |
| Min | Väljer enheter baserat på det specificerade minimumet för ett attribut. | Lägsta belopp för försäljningsorder > XX dollar. |
Om du segmenterar på Sammanslaget hushåll kombinerar aggregatvärden över hushåll värden för alla medlemmar som hör till ett hushåll. Inaktivera aggregatvärden för hela hushållet för att tillämpa filterkriterier för varje medlem i hushållet.
Ytterligare attribut i behållaren begränsar ytterligare segmentet med de valda aggregeringarna. Till exempel, livstidsförsäljningsordervärde större än XX dollar för inköpsdatum under det senaste året.
