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以 APEX 取得預估
使用 Apex 程式碼可從模型產生器中的無程式碼模型取得預估、首要因素和指示。
可叫用動作
若要將預測模型與 Apex 搭配使用,請使用此方法建立可叫用動作。此方法會建立可叫用動作,將輸入資料提供給預測模型。它會觸發模型要求並處理傳回的輸出,包括預估、首要因素和處方 (建議動作)。
REST 要求
當啟用模型時,會自動建立可叫用動作,並可在「流程」或 Apex 中使用。在 Apex 中使用此可叫用動作時,您可能需要使用此 REST 端點取得輸入參數。
GET /services/data/v63.0/actions/custom/cdpMlPrediction/{ModelIdOrName}
讓我們瞭解一下如何針對「已購買預估」模型使用 REST 要求。
GET /services/data/v63.0/actions/custom/cdpMlPrediction/Predicted_Purchased_CM_12l_YSs01128465該要求會從可叫用動作 (例如模型輸入參數) 取得相關的中繼資料。
{
"inputs" : [
{
"label" : "Top Predictors",
"name" : "maxTopFactors",
"type" : "INTEGER"
},
{
"label" : "Top Prescriptions",
"name" : "maxPrescriptions",
"type" : "INTEGER"
},
{
"label" : "Lead Source",
"name" : "param_Lead_Source_c__c",
"type" : "STRING"
},
{
"label" : "Industry",
"name" : "param_Industry_c__c",
"type" : "STRING"
},
{
"label" : "Title",
"name" : "param_Title_c__c",
"type" : "STRING"
},
{
"label" : "Response Time From Assignment",
"name" : "param_Response_Time_From_Assignment_c__c",
"type" : "DOUBLE"
},
{
"label" : "No. of Employees",
"name" : "param_No_of_Employees_c__c",
"type" : "DOUBLE"
},
{
"label" : "Response Time from Creation",
"name" : "param_Response_Time_from_Creation_c__c",
"type" : "DOUBLE"
} ]
}適用於預估的 Apex
接著您可以使用 Apex 程式碼叫用「已購買的預估」模型,以提供預估、首要因素和指示。
Invocable.Action action = Invocable.Action.createCustomAction('cdpMlPrediction', 'Predicted_Purchased_CM_12l_YSs01128465');
action.setInvocationParameter('param_Industry_c__c', 'High Tech');
action.setInvocationParameter('param_No_of_Employees_c__c', 100);
action.setInvocationParameter('param_Lead_Source_c__c', 'Chat');
action.setInvocationParameter('param_Response_Time_from_Creation_c__c', 100);
action.setInvocationParameter('param_Response_Time_From_Assignment_c__c', 300);
action.setInvocationParameter('maxTopFactors', 3);
action.setInvocationParameter('maxPrescriptions', 3);
List<Invocable.Action.Result> results = action.invoke();
if (results.size() > 0 && results[0].isSuccess()) {
System.debug('Prediction =' + results[0].getOutputParameters().get('prediction')); //output will be in the same data type as the model output
System.debug('Top Factors =' + results[0].getOutputParameters().get('factors')); //output is a custom APEX Type ConnectAPI.CdpMlPredictionContribution
System.debug('Prescriptions =' + results[0].getOutputParameters().get('prescriptions')); //output is a custom APEX Type ConnectAPI.CdpMlPredictionContribution
}
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