Подключение модели Databricks

Чтобы использовать прогнозы в Salesforce, подключите модель Databricks к Data 360 и определите критерии прогноза для сценария использования.

Требуемые версии

Доступно в версиях: Все версии, поддерживаемые Data 360. См. Доступность версии Data 360.

ТРЕБУЕМЫЕ ПОЛНОМОЧИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
Разрешение пользователям управлять моделями в моделях на основе искусственного интеллекта	Позволяет создавать, обновлять и удалять модели в моделях на основе искусственного интеллекта.

Комплекты PERMISSIONа
Архитектор Data Cloud	Доступ администратора ко всем функциям моделей на основе искусственного интеллекта, включая возможность создания, обновления, удаления и активации моделей.
Пользователь Data Cloud	Ограниченный доступ к использованию модели, включительно с получением прогнозов и улучшений, полученных из модели.

В моделях на основе искусственного интеллекта (ранее Einstein Studio) во вкладке «Прогноз» нажмите «Добавить прогнозируемую модель».
Чтобы выбрать тип модели, нажмите «Подключить модель Data Bricks». Потом нажмите «Далее».
Чтобы подключить конечную точку и получить доступ к выводам модели, укажите данные сведения. Потом нажмите «Далее».
- Имя: имя конечной точки
- URL—URL-адрес конечной точки
- Проверка подлинности—ключевая и JWT-версия (требуется шлюз API для обоих)
- Заголовок проверки подлинности: заголовок авторизации
- Секретный ключ—Предъявитель <личный маркер доступа>
- Формат запроса: формат запроса данных из приложения или сервера
  - Доля DataFrame
- Формат ответа: формат предоставления данных из ответа сервера.
  - JSON
Чтобы добавить схему, нажмите «Ввод и вывод».
1. Чтобы добавить вводные данные (переменные), которые могут повлиять на прогноз, нажмите «Добавить вводные данные». Потом укажите имя, API-имя и выберите тип данных. Сохраните внесенные изменения.
2. Чтобы добавить результаты, нажмите «Добавить результат». Потом укажите имя, API-имя, тип данных и ключ JSON в формате, аналогичном $.predictions. Сохраните внесенные изменения при добавлении результатов.
  Важно! Необходимо расположить вводные данные в порядке, соответствующем запросу выбора кирпичей данных. Чтобы переместить ввод, перетащите его в предпочтительное положение в разделе «Вводные данные».
Нажмите «Далее».
Просмотрите параметры модели.
Чтобы обновить параметры модели, нажмите на раздел, в котором нужно внести изменения. Потом перейдите по потоку для просмотра всех параметров.
Если вы удовлетворены параметрами, нажмите «Сохранить».
Введите имя модели и нажмите «Сохранить и подключить». После подключения модель можно найти в списковом представлении модели во вкладке «Прогнозируемые модели».
Для просмотра сведений о модели нажмите на модель. Модель можно активировать, редактировать или удалить на этой странице.
После активации модели перейдите во вкладку «Использование», чтобы создать задания прогноза для потребления прогнозов.
Если вы создали пакетный прогноз, нажмите «Выполнить», чтобы обновить рейтинги прогноза.
Примечание С помощью потоковых прогнозов новые выводы инициируются только при изменении ввода в объект модели данных (DMO).