Настройка данных в искусственном интеллекте Vertex
Доступ к данным Salesforce в ноутбуке Google Cloud Vertex с искусственным интеллектом посредством коннектора Python. Удобный интерфейс позволяет быстро запрашивать данные в Data 360, чтобы извлечь нужные данные в Python.
Разрешение пользователям управлять моделями в моделях на основе искусственного интеллекта
Позволяет создавать, обновлять и удалять модели в моделях на основе искусственного интеллекта.
Комплекты PERMISSIONа
Архитектор Data Cloud
Доступ администратора ко всем функциям моделей на основе искусственного интеллекта, включая возможность создания, обновления, удаления и активации моделей.
Пользователь Data Cloud
Ограниченный доступ к использованию модели, включительно с получением прогнозов и улучшений, полученных из модели.
В средстве обработки искусственного интеллекта Vertex установите коннектор Python CDP для доступа к объектам Data 360 и приема данных Salesforce в искусственный интеллект Vertex.
В конфигурации коннектора Python создайте приложение внешнего клиента или связанное приложение.
Важно! Создание связанных приложений ограничено выпуском Spring ‘26. Вы можете продолжать использовать существующие связанные приложения во время и после выпуска Spring ‘26. Однако, рекомендуем использовать внешние клиентские приложения. Чтобы продолжить создание связанных приложений, обратитесь в службу поддержки Salesforce.
Пройдите проверку подлинности для безопасного доступа к данным одним из указанных методов.
Регистрационные данные учетной записи Google Service
Ключ API
В Data 360 подключитесь к источнику данных Salesforce в искусственном интеллекте Vertex для запроса набора данных. Например, чтобы получить данные занятости электронной почты, откройте объект «Занятость электронной почты» в Marketing Cloud Engagement.
Чтобы использовать выводы в Data 360, загрузите файл Python в записную книжку.
Чтобы получить конечную точку модели, перейдите в панель мониторинга ИИ Vertex в разделе «Онлайн-прогноз». Обратите внимание на URL-адрес, поскольку вам нужны эти сведения для подключения модели к Salesforce.
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.