Использование моделей Databricks

Ниже указаны некоторые преимущества использования модели Databricks с данными Salesforce.

• Доступ к высококурируемым, гармонизированным и близким к реальному времени данным в Customer 360. Эта возможность приводит к моделям экспертов, которые предоставляют более интеллектуальные прогнозы.
• Создавайте модели в Databricks и легко подключайте их к Data 360, чтобы использовать прогнозируемые важные данные для оптимизации бизнес-процессов и значения привода. Сценарии использования включают склонность к покупке, преобразование интересов, склонность к оттоку и прочее.
• Внедрение моделей и выводов в Salesforce.Data 360 упрощает использование результатов бизнес- процессов и повышает ценность.
• Удалите утомительные, дорогостоящие и подверженные ошибкам задания извлечения, трансформации и загрузки (ETL) из Databricks, используя метод нулевой копии данных. Этот метод позволяет сократить расходы и повысить эффективность.
• Интегрируйте модели на основе искусственного интеллекта Vertex и получайте прогнозы в Salesforce. Используйте Flow, пакет автоматизации бизнес-правил, чтобы включить управляемое искусственным интеллектом принятие решений, которые могут развиваться на основе обновлений данных в реальном времени.

Для использования модели Databricks в Salesforce:

• Откройте данные Data 360 в Databricks для создания, обучения и развертывания модели.
• Подключите модель Databricks к Data 360, чтобы использовать выводы для прогнозов и важных данных в разных бизнес-процессах в Salesforce.

• Настройка данных в кирпичах данных
  Доступ к данным Salesforce в ноутбуке Databricks посредством коннектора Python. Удобный интерфейс позволяет быстро выполнять запросы по данным в Data 360, чтобы извлечь нужные данные в Python.
• Настройка конечной точки в кирпичах данных
  Управляйте доступом к данным, настроив подключение конечной точки между Databricks и Data 360.
• Подключение модели Databricks
  Чтобы использовать прогнозы в Salesforce, подключите модель Databricks к Data 360 и определите критерии прогноза для сценария использования.