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About Salesforce Data 360
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            Criar modelos de IA preditiva do zero

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            3. Data 360

            Criar modelos de IA preditiva do zero

            Crie modelos para analisar seus dados e obter previsões com suporte a IA com base no aprendizado de máquina. Aprenda sobre casos de uso com suporte e criação de modelo ético. Então, siga as etapas para criar um modelo e avaliar a qualidade do modelo.

            Edições obrigatórias

            Disponível em: Todas as edições suportadas pelo Data 360. Consulte Disponibilidade da edição do Data 360.
            • Tipos de modelos preditivos suportados
              Os modelos preditivos atendem a casos de uso de negócios comuns.
            • Projetar modelos de IA de forma ética
              O Salesforce oferece orientações para ajudar você a praticar o uso ético de inteligência artificial (IA) em seus negócios.
            • Preparar seus dados de treinamento
              A preparação de dados eficaz é a chave para obter ótimos resultados com seu modelo preditivo. Aproveite o poder da integração de dados no Data 360. Carregue e transforme dados de uma ou mais fontes de dados em um objeto de modelo de dados (DMO) com dados de treinamento otimizados. Você pode extrair dados do Salesforce e de origens externas. Você também pode usar utilitários e ferramentas de terceiros para acelerar as tarefas de limpeza e preparação dos dados.
            • Criar um modelo do zero
              Crie um modelo que use dados históricos para prever resultados futuros. Selecione e estruture sua fonte de dados e defina o resultado desejado. Em seguida, treine o modelo para revelar inferências e percepções preditivas usando IA, aprendizado de máquina e análise estatística.
            • Melhorar modelos preditivos
              A qualidade do modelo é um fator crítico de sucesso em soluções de IA preditiva. O Einstein Studio oferece suporte à melhoria contínua e iterativa para modelos preditivos. Meça a qualidade do modelo na produção ao longo do tempo. Use alertas de qualidade para identificar e lidar com áreas para melhoria. Experimente novas versões do modelo. Os esforços para melhorar a qualidade do modelo resultam em melhores resultados de negócios.
            • Avaliar a qualidade do modelo
              Use métricas de treinamento para avaliar a habilidade do modelo de prever um resultado e determinar se ele está pronto para ativação. As métricas de treinamento fornecem informações sobre como o modelo entende padrões e relacionamentos nos dados de treinamento e indicam sua eficácia preditiva.
             
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            Salesforce Help | Article