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About Salesforce Data 360
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            Usar previsões em tempo real para gerar recomendações personalizadas

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            3. Data 360

            Usar previsões em tempo real para gerar recomendações personalizadas

            Os modelos preditivos do Einstein Studio podem gerar previsões em tempo real para informar recomendações personalizadas na Personalização do Salesforce. A integração habilita a entrega de experiências personalizadas, o que pode aumentar o engajamento. Preveja o gasto anual do valor da vida útil do cliente ou o likeliood para comprar e use as previsões do modelo em uma regra de direcionamento de Decisão de personalização para apresentar diferentes estratégias de recomendação de conteúdo.

            Edições obrigatórias

            Disponível em: Todas as edições suportadas pelo Data 360. Consulte Disponibilidade da edição do Data 360.

            Para edições e permissões necessárias para usar regras de direcionamento de Personalização do Salesforce, consulte Criar uma regra de direcionamento

            PERMISSÕES DE USUÁRIO NECESSÁRIAS
            Permitir que usuários gerenciem modelos no Einstein Studio Permite criar, atualizar e excluir modelos no Einstein Studio.
            CONJUNTOS DE PERMISSÕES
            Arquiteto do Data Cloud Acesso em nível de administrador a todos os recursos do Einstein Studio, incluindo a capacidade de criar, atualizar, excluir e ativar modelos.
            Usuário do Data Cloud Acesso restrito para usar um modelo, incluindo obter previsões e melhorias derivadas de um modelo.

            Ao usar um modelo preditivo do Einstein Studio na Personalização do Salesforce, considere o seguinte:

            • Há suporte para mapas de personalização apenas para modelos criados do zero. Não há suporte para modelos conectados.
            • Você pode mapear modelos criados do zero para um gráfico de dados de perfil em tempo real.
            • Você pode mapear atributos diretos e insights calculados sem dimensões para um modelo criado do zero. As percepções calculadas devem ter um tipo de dados numérico.

            Para configurar um modelo para fornecer recomendações personalizadas na Personalização do Salesforce, siga estas etapas.

            Antes de começar, você deve primeiro criar um modelo do zero no Einstein Studio.

            1. No Einstein Studio, na guia Modelos preditivos, clique em seu modelo. O modelo deve ser ativado para que possa fornecer previsões.
            2. Nos detalhes do modelo, clique na guia Integrações.
            3. Para criar um novo mapa de personalização, clique em Novo.
              Guia Integrações nos detalhes do modelo em que você pode gerenciar mapas de personalização.
            4. Selecione um espaço de dados e um gráfico de dados de perfil.
              No Criador de mapa de personalização, você seleciona um espaço de dados, um gráfico de dados e dados a serem usados.
            5. Identifique os campos no mapa do gráfico de dados que você deseja usar para gerar a previsão personalizada.
            6. Clique em Avançar.
            7. Revise o mapeamento.
              No Criador de mapas de personalização, revise e salve suas configurações de dados quando estiver pronto para criar um mapa.
            8. Salve suas configurações.

            Depois de vincular seu modelo a um gráfico de dados de perfil em tempo real, você pode usar o modelo em regras de direcionamento de Personalização do Salesforce para obter recomendações personalizadas.

            Consulte também:

             
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            Salesforce Help | Article