Im Modellgenerator sind handlungsrelevante Variablen Felder, die Sie ändern können, um das prognostizierte Ergebnis eines Modells zu beeinflussen. Durch das Festlegen handlungsrelevanter Variablen kann das Modell Rezepte bereitstellen (vorgeschlagene Aktionen, die ein Benutzer ausführen kann, um ein Ergebnis zu verbessern).
Zulassen, dass Benutzer Modelle in AI-Modellen verwalten
Ermöglicht Ihnen das Erstellen, Aktualisieren und Löschen von Modellen in AI-Modellen.
BERECHTIGUNGSSÄTZE
Data Cloud-Architekt
Zugriff auf Administratorebene auf alle Funktionen von AI-Modellen, einschließlich der Möglichkeit, Modelle zu erstellen, zu aktualisieren, zu löschen und zu aktivieren.
Data Cloud-Benutzer
Eingeschränkter Zugriff zum Verwenden eines Modells, einschließlich des Abrufens von Prognosen und der aus einem Modell abgeleiteten Verbesserungen.
Navigieren Sie in "AI Models" (ehemals Einstein Studio) zur Registerkarte "Predictive Models" (Prognosemodelle).
Klicken Sie auf Ihr Modell.
Stellen Sie zum Abrufen von Prognosen und Rezepten sicher, dass das Modell aktiviert ist.
Klicken Sie im Modell auf die Registerkarte "Integrationen", um Variablen für Rezepte festzulegen.
Klicken Sie auf das +-Symbol, nach dem gesucht werden soll, und wählen Sie die Felder aus, die Sie als handlungsrelevante Variablen festlegen möchten.
Wählen Sie Variablen aus, die das prognostizierte Ergebnis wahrscheinlich beeinflussen. Der Modellgenerator schlägt Rezepte auf der Grundlage der hier festgelegten Variablen vor.
Legen Sie mindestens eine handlungsrelevante Variable fest, um Rezepte aus dem Modell abzurufen.
Klicken Sie auf Übernehmen.
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