데이터에 변환 적용
모델링 데이터를 변환하여 예측의 신뢰성, 정확성, 설명 가능성을 향상합니다. 모델 빌더는 처음부터 생성된 모델의 경우 구조화되지 않은 텍스트를 자동으로 변환하고 누락된 데이터를 대체합니다. 또한 이진 또는 회귀 모델에서 변수를 수동으로 변환할 수 있습니다.
필수 Edition
| 지원 제품: Data 360에서 지원하는 모든 Edition. Data 360 Edition 가용성을 참조하십시오. |
| 필요한 사용자 권한 | |
|---|---|
| 사용자가 AI 모델에서 모델을 관리하도록 허용 | AI 모델에서 모델을 생성, 업데이트, 삭제할 수 있습니다. |
| 권한 집합 | |
|---|---|
| Data Cloud 아키텍처 | 모델 생성, 업데이트, 삭제, 활성화를 비롯한 모든 AI 모델 기능에 대한 관리자 수준 액세스 권한 |
| Data Cloud 사용자 | 모델에서 파생되는 예측 및 개선 사항 가져오기를 포함해 모델을 사용할 수 있는 제한된 액세스 |
텍스트 클러스터링 변환
텍스트 클러스터링 변환은 구조화되지 않은 텍스트 필드를 분석하고 텍스트 클러스터를 만듭니다. 예측 시간에 모델이 변환을 적용하고 제공된 텍스트를 기반으로 사전 결정된 텍스트 클러스터를 할당합니다. 변환은 높은 카디널리티를 줄이고 자유 형식 텍스트 필드를 유사한 데이터를 사용하는 더 작은 클러스터로 결합합니다. 이렇게 하면 모델이 텍스트를 더 효과적으로 학습하고 사용할 수 있습니다.
- 모델 빌더 설정에서 비정형 텍스트가 포함된 텍스트 변수(예: 설명)를 클릭합니다.
- 설정 탭에서 변환 드롭다운 메뉴로 이동합니다.
- 텍스트 클러스터링을 선택합니다.
- 변환을 적용하고 다음을 클릭합니다. 모델을 계속 구축하고 준비가 되면 활성화합니다.
누락된 값 바꾸기 변환
누락된 값 바꾸기 변환은 (평균값, 중간값 또는 모드)와 같은 통계 대치를 사용하여 누락된 값을 채웁니다. 예측 시간에 모델이 모델 빌더에 정의한 설정을 기반으로 새 값을 계산하고 데이터 집합의 다른 유사한 변수에서 데이터를 계산합니다. 이러한 숫자 값을 사용하여 누락된 값을 대체합니다. 변환은 분석의 데이터 완결성과 일관성을 향상합니다.
- 모델 빌더 설정에서 누락된 값 또는 null 값이 포함된 숫자 변수(예: Tenure)를 클릭합니다.
- 설정 탭을 클릭합니다.
- 변환 드롭다운에서 누락된 값 바꾸기를 선택합니다.
- 대체 대상 드롭다운에서 평균, 평균 또는 모드를 선택하여 숫자 값을 계산합니다.
- 그룹화 기준 드롭다운에서 대치된 값을 가져올 변수를 선택합니다.
- 변환을 적용하고 다음을 클릭합니다. 모델을 계속 구축하고 준비가 되면 활성화합니다.
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