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모델 구성 만들기
기본 모델을 추가한 후 특정 사용 사례에 대한 관련 모델 구성을 만들 수 있습니다.
- AI 모델(기존의 Einstein Studio)에서 새 구성을 클릭합니다.
- 모델 플레이그라운드에서 모델 만들기를 선택합니다.
- 사용할 기본 모델을 선택합니다.
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고급 설정에서 모델의 학습 프로세스를 제어하는 하이퍼 매개 변수를 정의하려면 고급 설정으로 이동합니다.
해당 값은 교육에 중요하며 신속한 응답에 영향을 미칩니다.
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온도
값이 0~2인 응답의 창의성을 결정합니다. 값이 낮으면 더 일관된 응답이 생성됩니다. 더 높은 값(예: 0.7-0.9)은 더 많은 무작위 응답을 생성합니다. 생성된 텍스트에 부여하려는 일관성 또는 창의성 기준에 맞춰 값을 입력합니다.
인류 모델만 이 설정을 테스트할 수 있습니다.
- 빈도수 페널티
응답에서 같은 토큰(단어, 구문 또는 코드)을 자주 사용하지 않도록 권장합니다. -2.0~2.0 사이의 값을 지정합니다. 생성된 텍스트에서 반복을 줄이려면 더 높은 값을 사용합니다.
- 존재 페널티
응답에서 다른 토큰을 사용하도록 권장하빈다. -2.0~2.0 사이의 값을 지정합니다. 생성된 텍스트에 사용되지 않은 토큰을 포함하려면 더 높은 값을 사용합니다.
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- 프롬프트 설정을 정의합니다.
- 다시 시작하고 모델 구성 설정을 정의하려면 기본값 복원을 클릭합니다.
- 모델 플레이그라운드를 종료하고 생성 탭에서 모델을 보려면 닫기를 클릭합니다.
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