breadcrumbDescription
Emneklassificering
Brug emneklassificering i Data 360 til at organisere ustruktureret tekst, f.eks. gennemgange, sagskommentarer eller undersøgelsessvar, i meningsfulde kategorier. For at evaluere registreringer til klassificering anvender modellen en trænet sprogmodel på et valgt felt. For hver registrering tildeler modellen en emnebetegnelse og en konfidensscore. Data 360 føjer disse resultater til dit datasæt. Anvend emneklassificering i rapportering og forespørgsler.
Alle emneklassificeringsmodeller og algoritmer bruger den nye kørsel.
Gennemse disse emneklassificeringsmål.
- Klassificer tekst i kategorier – f.eks. fakturering, produktproblemer eller funktionsanmodninger.
- Standardiser, hvordan tekstdata er organiseret på tværs af datasæt.
- Identificer tendenser og mønstre efter emne.
- Segmenter data baseret på emner for målrettet engagement.
- Berig datasæt med emnebetegnelser og konfidensscores.
Anvendelsessituationer
Prognoser understøtter forskellige anvendelsessituationer.
| TYPE | ANVENDELSESSITUATION | HVAD LØSER DEN |
| Marketing | Segmentmålgrupper | Hvis du vil oprette mere målrettede kampagner, skal du gruppere kunder efter interesser eller emner. |
| Analyser kampagner | Hvis du vil vide, hvad meddelelser giver, skal du klassificere svar og engagement efter emne. | |
| Strategiser indhold | Identificer temaer på tværs af mails, web og sociale kanaler. | |
| Service | Sporingsproblemer | Hvis du vil sætte skub i løsningen, skal du automatisk kategorisere supportsager, f.eks. fakturering eller tekniske problemer. |
| Distribuer sager | Hvis du vil sætte skub i løsningen, skal du automatisk kategorisere supportsager, f.eks. fakturering eller tekniske problemer. | |
| Administrer eskaleringer | Hvis du vil håndtere sager hurtigere, skal du markere følsomme emner eller emner med høj prioritet, f.eks. klager eller afbrydelser. | |
| Salg | Analyser aftaleindsigter | Hvis du vil identificere nøgleemner, f.eks. priser, indvendinger eller konkurrenter, skal du analysere mails og opkaldsafskrifter. |
| Distribuer emner | Hvis du vil tildele emner til det rigtige team, skal du klassificere indgående forespørgsler efter produkt, branche eller anvendelsessituation. | |
| Upsalg og krydssalg | Vis høje hensigtsemner, f.eks. demoanmodninger eller prissætningsdiskussioner. |
Overvejelser
Før du anvender en emneklassificeringsmodel, skal du gennemse disse overvejelser.
- Overlappende eller tvetydige kategorier reducerer nøjagtigheden.
- Meget kort eller uklar tekst er vanskeligere at klassificere.
- Modelydeevnen afhænger af kvaliteten og relevansen af inputdata.
- Modellen er flersproget og understøtter tekst på flere sprog.
Begrænsninger
Før du bruger emneklassificering, skal du gennemse disse begrænsninger.
- Definer tydelige og særskilte emnekategorier for at opnå bedre nøjagtighed.
- Brug tekstdata, der afspejler det faktiske kundesprog.
- Gennemse og juster kategorier regelmæssigt, efterhånden som forretningsbehovene udvikles.
- Kombiner emneklassificering med sentimentanalyser for at få bedre indsigter.
- Opdel den lange tekst, før du overfører den gennem modellen. Emneklassificering fungerer bedst på kort, hensigtsrig tekst på op til 512 tokener
