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Classificazione argomenti
Utilizzare la classificazione degli argomenti in Data 360 per organizzare il testo non strutturato, ad esempio recensioni, commenti ai casi o risposte ai sondaggi, in categorie significative. Per valutare i record per la classificazione, il modello applica un modello di lingua addestrato a un campo selezionato. Per ogni record, il modello assegna un'etichetta argomento e un punteggio di confidenza. Data 360 aggiunge questi output alla serie di dati. Applicare la classificazione degli argomenti nei rapporti e nelle query.
Tutti i modelli e gli algoritmi di classificazione degli argomenti utilizzano il nuovo runtime.
Rivedere questi obiettivi di classificazione degli argomenti.
- Classificare il testo in categorie, ad esempio fatturazione, problemi dei prodotti o richieste di funzioni.
- Standardizzare l'organizzazione dei dati di testo nelle varie serie di dati.
- Identificare tendenze e schemi per argomento.
- Segmentare i dati in base agli argomenti per un coinvolgimento mirato.
- Arricchire le serie di dati con etichette argomento e punteggi di confidenza.
Casi d'uso
Le previsioni supportano vari casi d'uso.
| TIPO | CASO D'USO | COSA RISOLVE |
| Marketing | Segmenta pubblici | Per creare campagne più mirate, raggruppare i clienti per interessi o argomenti. |
| Analisi delle campagne | Per capire quali messaggi vengono riprodotti, classificare le risposte e il coinvolgimento per argomento. | |
| Strategia del contenuto | Identificare i temi nei canali email, Web e social. | |
| Servizio | Monitoraggio dei problemi | Per velocizzare la risoluzione, classificare automaticamente i casi di assistenza, ad esempio problemi di fatturazione o tecnici. |
| Instrada casi | Per velocizzare la risoluzione, classificare automaticamente i casi di assistenza, ad esempio problemi di fatturazione o tecnici. | |
| Gestione degli inoltri al livello superiore | Per gestire i casi più rapidamente, segnalare argomenti sensibili o con priorità alta, ad esempio reclami o interruzioni. | |
| Sales | Analisi degli approfondimenti delle trattative | Per identificare argomenti chiave come prezzi, obiezioni o concorrenti, analizzare le email e le trascrizioni delle chiamate. |
| Instrada lead | Per assegnare i lead al team appropriato, classificare le richieste in entrata per prodotto, settore o caso d'uso. | |
| Upselling e cross-selling | Mettere in evidenza argomenti di grande interesse, ad esempio richieste di demo o discussioni sui prezzi. |
Considerazioni
Prima di applicare un modello di classificazione degli argomenti, leggere le considerazioni che seguono.
- Le categorie sovrapposte o ambigue riducono la precisione.
- Un testo molto breve o poco chiaro è più difficile da classificare.
- Le prestazioni del modello dipendono dalla qualità e dalla pertinenza dei dati di input.
- Il modello è multilingue e supporta il testo in più lingue.
Limiti
Prima di utilizzare la classificazione degli argomenti, rivedere le seguenti limitazioni.
- Definire categorie di argomenti chiare e distinte per una maggiore precisione.
- Utilizzare dati di testo che rispecchino la lingua effettiva del cliente.
- Esaminare e perfezionare periodicamente le categorie in base all'evoluzione delle esigenze aziendali.
- Combinare la classificazione degli argomenti con l'analisi del sentiment per approfondimenti più completi.
- Suddividere il testo lungo prima di passarlo attraverso il modello. La classificazione degli argomenti funziona meglio su testo breve e ricco di intenti fino a 512 token
