U bent hier:
Onderwerpclassificatie
Gebruik onderwerpclassificatie in Data 360 om ongestructureerde tekst zoals beoordelingen, caseopmerkingen of enquêteresponsen in te delen in betekenisvolle categorieën. Voor het evalueren van records voor classificatie past het model een getraind taalmodel toe op een geselecteerd veld. Voor elke record wijst het model een onderwerplabel en een vertrouwensscore toe. Data 360 voegt deze uitvoer toe aan uw gegevensset. Onderwerpclassificatie toepassen in rapportage en query's.
Alle onderwerpenclassificatiemodellen en algoritmen gebruiken de nieuwe run-time.
Bekijk deze doelen voor onderwerpclassificatie.
- Classificeer tekst in categorieën, bijvoorbeeld facturering, productproblemen of verzoeken om voorzieningen.
- Standaardiseer de manier waarop tekstgegevens zijn ingedeeld binnen gegevenssets.
- Identificeer trends en patronen op onderwerp.
- Segmenteer gegevens op basis van onderwerpen voor gerichte betrokkenheid.
- Verrijk gegevenssets met onderwerplabels en vertrouwensscores.
Gebruikscases
Prognoses ondersteunen verschillende gebruikscases.
| TYPE | GEBRUIKSCASUS | WAT LOST HET OP |
| Marketing | Doelgroepen segmenteren | Als u meer doelgerichte campagnes wilt maken, groepeert u klanten op interesses of onderwerpen. |
| Campagnes analyseren | Als u wilt begrijpen wat berichtenverkeer resoneert, classificeert u responsen en betrokkenheid op onderwerp. | |
| Inhoud strategieën | Identificeer thema's voor e-mailberichten, web en sociale kanalen. | |
| Service | Problemen bijhouden | Als u de oplossing wilt versnellen, categoriseert u automatisch ondersteuningscases, zoals facturering of technische problemen. |
| Cases routeren | Als u de oplossing wilt versnellen, categoriseert u automatisch ondersteuningscases, zoals facturering of technische problemen. | |
| Escalaties beheren | Als u cases sneller wilt afhandelen, signaleert u gevoelige onderwerpen of onderwerpen met hoge prioriteit, zoals klachten of onderbrekingen. | |
| Verkoop | Deal Insights analyseren | Als u belangrijke onderwerpen wilt identificeren, zoals prijzen, bezwaren of concurrenten, analyseert u e-mailberichten en gesprekstranscripties. |
| Leads routeren | Als u leads wilt toewijzen aan het juiste team, classificeert u inkomende vragen op product, sector of gebruikscase. | |
| Upselling en cross-selling | Onderwerpen met een hoge intentie aan de orde stellen, zoals demoverzoeken of prijsdiscussies. |
Overwegingen
Neem deze overwegingen door voordat u een onderwerpclassificatiemodel toepast.
- Overlappende of ambigue categorieën verminderen de nauwkeurigheid.
- Zeer korte of onduidelijke tekst is moeilijker te classificeren.
- Modelprestaties zijn afhankelijk van de kwaliteit en relevantie van invoergegevens.
- Het model is meertalig en ondersteunt tekst in meerdere talen.
Beperkingen
Neem voordat u onderwerpclassificatie gebruikt deze beperkingen door.
- Definieer duidelijke en onderscheiden onderwerpcategorieën voor betere nauwkeurigheid.
- Gebruik tekstgegevens die de feitelijke taal van de klant weerspiegelen.
- Controleer en verfijn categorieën periodiek naarmate de bedrijfsbehoeften zich ontwikkelen.
- Combineer onderwerpclassificatie met gevoelsanalyse voor rijkere insights.
- Splits de lange tekst op voordat u deze door het model stuurt. Onderwerpclassificatie werkt het best voor korte, intent-rijke tekst van maximaal 512 tokens
