Du er her:
Emneklassifisering
Bruk emneklassifisering i Data 360 til å organisere ustrukturert tekst som gjennomganger, sakskommentarer eller undersøkelsessvar, i meningsfylte kategorier. For å evaluere poster for klassifisering bruker modellen en opplært språkmodell på et valgt felt. For hver post tildeler modellen en emneetikett og en konfidensscore. Data 360 legger til disse utdataene i datasettet. Bruk emneklassifisering i rapportering og spørringer.
Merk
Alle emneklassifiseringsmodeller og -algoritmer bruker den nye kjøretiden.
Se gjennom disse emneklassifiseringsmålene.
- Klassifisere tekst i kategorier, for eksempel fakturering, produktproblemer eller funksjonsforespørsler.
- Standardiser hvordan tekstdata skal organiseres på tvers av datasett.
- Identifiser trender og mønstre etter emne.
- Segmenter data basert på emner for målrettet engasjement.
- Berik datasett med emneetiketter og konfidensscore.
Bruksområder
Prognoser støtter ulike brukstilfeller.
| TYPE | BRUKSAKSE | HVA LØSER DEN |
| Markedsføring | Segmentmålgrupper | Grupper kunder etter interesser eller emner for å opprette mer målrettede kampanjer. |
| Analysere kampanjer | For å forstå hva meldinger er, klassifiserer du svar og engasjement etter emne. | |
| Strategisere innhold | Identifiser temaer på tvers av e-post, nett og sosiale kanaler. | |
| Tjeneste | Spore problemer | For å få raskere løsning kategoriserer du automatisk kundestøttesaker, som fakturerings- eller tekniske problemer. |
| Rut saker | For å få raskere løsning kategoriserer du automatisk kundestøttesaker, som fakturerings- eller tekniske problemer. | |
| Behandle eskaleringer | For å håndtere saker raskere flagger du sensitive eller prioriterte emner, som klager eller avbrudd. | |
| Salg | Analysere avtaleinnsikt | For å identifisere viktige emner, som priser, innvendinger eller konkurrenter, analyserer du e-postmeldinger og samtaleavskrifter. |
| Rute salgsemner | For å tildele salgsemner til det riktige teamet klassifiserer du innkommende spørringer etter produkt, bransje eller bruksområde. | |
| Upsell og Cross-Sell | Utforsk emner med høy hensikt, som demonstrasjonsforespørsler eller prisdiskusjoner. |
Vurderinger
Før du bruker en emneklassifiseringsmodell bør du se gjennom disse punktene.
- Overlappende eller tvetydige kategorier reduserer nøyaktigheten.
- Svært kort eller uklar tekst er vanskeligere å klassifisere.
- Modellydeevne afhænger af kvaliteten og relevansen af inputdata.
- Modellen er flerspråklig og støtter tekst på flere språk.
Begrensninger
Før du bruker emneklassifisering bør du se gjennom disse begrensningene.
- Definer tydelige og distinkte emnekategorier for å få bedre nøyaktighet.
- Bruk tekstdata som gjenspeiler det faktiske kundespråket.
- Se gjennom og begrens kategorier regelmessig etter hvert som forretningsbehovene utvikler seg.
- Kombiner emneklassifisering med stemningsanalyse for å få rikere innsikt.
- Bryt den lange teksten før du sender den gjennom modellen. Emneklassifisering fungerer best på kort, hensiktsrik tekst med opptil 512 tokener
Hjalp denne artikkelen med å løse problemet ditt?
La oss få vite det slik at vi kan forbedre!
