Вы находитесь здесь:
Классификация тем
Используйте классификацию тем в Data 360 для систематизации неструктурированного текста, например, отзывов, комментариев к обращениям или ответов на опрос, в значимые категории. Для оценки записей для классификации модель применяет модель обученного языка к выбранному полю. Для каждой записи модель назначает метку темы и рейтинг надежности. Data 360 добавляет эти результаты в набор данных. Применение классификации тем в отчетах и запросах.
Все модели классификации тем и алгоритмы используют новую среду выполнения.
Просмотрите следующие цели классификации тем.
- Классифицируйте текст по категориям (например, выставление счета, проблемы с продуктами или запросы на компоненты).
- Стандартизируйте способ систематизации текстовых данных в наборах данных.
- Определите тенденции и схемы по теме.
- Сегментируйте данные на основе тем для целевой занятости.
- Пополните наборы данных метками тем и показателями надежности.
Сценарии использования
Прогнозирование поддерживает разные сценарии использования.
| ТИП | СЦЕНАРИЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ | ЧТО ОНА РЕШАЕТ |
| Маркетинг | Аудитории сегмента | Чтобы создать более целевые кампании, сгруппируйте клиентов по интересам или темам. |
| Анализ кампаний | Чтобы понять, какой резонанс вызывает служба сообщений, классифицируйте ответы и занятость по теме. | |
| Стратегия содержимого | Определите темы в электронных сообщениях, веб-каналах и социальных сетях. | |
| Услуга | Отслеживание проблем | Чтобы ускорить решение, автоматически категоризируйте обращения за поддержкой, например, выставление счетов или технические проблемы. |
| Маршрутизация обращений | Чтобы ускорить решение, автоматически категоризируйте обращения за поддержкой, например, выставление счетов или технические проблемы. | |
| Управление эскалацией | Чтобы ускорить обработку обращений, пометьте конфиденциальные или приоритетные темы (например, жалобы или сбои). | |
| Продажи | Анализ важных данных о сделках | Чтобы определить ключевые темы, например, ценообразование, возражения или конкурентов, проанализируйте электронные сообщения и транскрипты вызовов. |
| Маршрутизация интересов | Чтобы назначить интересы нужной рабочей группе, классифицируйте входящие запросы по продукту, отрасли или сценарию использования. | |
| Повышение и перекрестные продажи | Появите темы с высокими намерениями, например, демонстрационные запросы или обсуждения ценообразования. |
Рекомендации
Прежде чем применять модель классификации тем, просмотрите данные рекомендации.
- Накладывающиеся или неоднозначные категории уменьшают точность.
- Очень короткий или неясный текст классифицировать сложнее.
- Производительность модели зависит от качества и актуальности вводных данных.
- Модель многоязычная и поддерживает текст на нескольких языках.
Ограничения
Прежде чем использовать классификацию тем, просмотрите данные ограничения.
- Определите четкие и отдельные категории тем для большей точности.
- Используйте текстовые данные, отображающие фактический язык клиента.
- Периодически просматривайте и уточняйте категории по мере изменения бизнес-потребностей.
- Сочетайте классификацию тем с анализом мнений для получения более подробных сведений.
- Разделите длинный текст на фрагменты, прежде чем передавать его модели. Классификация тем лучше работает с коротким текстом, обогащенным намерениями, до 512 маркеров
