Du är här:
Ämnesklassificering
Använd ämnesklassificering i Data 360 för att organisera ostrukturerad text som granskningar, kundcasekommentarer eller undersökningssvar i meningsfulla kategorier. För att utvärdera poster för klassificering tillämpar modellen en utbildad språkmodell för ett valt fält. För varje post tilldelar modellen en ämnesetikett och ett förtroendebetyg. Data 360 lägger till dessa utdata till din datauppsättning. Tillämpa ämnesklassificering i rapporter och sökfrågor.
Alla ämnesklassificeringsmodeller och algoritmer använder den nya körningen.
Gå igenom dessa ämnesklassificeringsmål.
- Klassificera text i kategorier—till exempel fakturering, produktproblem eller funktionsbegäranden.
- Standardisera hur textdata organiseras mellan datauppsättningar.
- Identifiera trender och mönster efter ämne.
- Segmentera data baserat på ämnen för målinriktat engagemang.
- Förbättra datauppsättningar med ämnesetiketter och förtroendebetyg.
Användningsfall
Prognoser har stöd för olika användningsfall.
| TYP | ANVÄNDNINGSFALL | VAD LÖSER DET |
| Marknadsföring | Segmentmålgrupper | För att skapa mer riktade kampanjer, gruppera kunder efter intressen eller ämnen. |
| Analysera kampanjer | För att förstå vad meddelanden resonerar, klassificera svar och engagemang efter ämne. | |
| Strategisera innehåll | Identifiera teman över e-post, webb och sociala kanaler. | |
| Service | Följ problem | För att snabba på lösningen, kategorisera automatiskt supportkundcase, som fakturering eller tekniska problem. |
| Dirigera kundcase | För att snabba på lösningen, kategorisera automatiskt supportkundcase, som fakturering eller tekniska problem. | |
| Hantera omflyttningar | För att hantera kundcase snabbare, flagga känsliga eller högprioriterade ämnen, som klagomål eller störningar. | |
| Försäljning | Analysera affärsinsikter | För att identifiera viktiga ämnen, som prissättning, invändningar eller konkurrenter, analysera e-postmeddelanden och samtalsavskrifter. |
| Dirigera leads | För att tilldela leads till rätt team, klassificera inkommande förfrågningar efter produkt, bransch eller användningsfall. | |
| Merförsäljning och korsförsäljning | Visa ämnen med högt syfte, som demoförfrågningar eller prissättningsdiskussioner. |
Att tänka på
Innan du tillämpar en ämnesklassificeringsmodell, gå igenom dessa överväganden.
- Överlappande eller tvetydiga kategorier minskar precisionen.
- Mycket kort eller otydlig text är svårare att klassificera.
- Modellprestanda beror på kvaliteten och relevansen för indata.
- Modellen är flerspråkig och har stöd för text på flera språk.
Begränsningar
Innan du använder ämnesklassificering, gå igenom dessa begränsningar.
- Definiera tydliga och distinkta ämneskategorier för bättre precision.
- Använd textdata som återspeglar det faktiska kundspråket.
- Granska och förfina kategorier periodiskt allt eftersom verksamhetsbehoven utvecklas.
- Kombinera ämnesklassificering med sentimentanalys för bättre insikter.
- Dela upp den långa texten innan du skickar den genom modellen. Ämnesklassificering fungerar bäst på kort, syftesrik text upp till 512 tokens
