breadcrumbDescription
Brug klynger på strukturerede data
Brug klyngemodeller i Data 360 til automatisk at gruppere DMO-registreringer (datamodelobjekt) efter delte egenskaber. Kør en forudsagt job- eller batchdatatransformering for at tildele nye registreringer til gemte klynger, og brug resultaterne på tværs af Salesforce.
EditionsHeading
| Tilgængelig i: Alle versioner understøttes af Data 360. Se tilgængelighed af Data 360-versionen. |
| Brugertilladelser påkrævet | |
|---|---|
| Tillad brugere at administrere modeller i Einstein Studio (AI Models) | Giver dig mulighed for at oprette, opdatere og slette modeller på fanen Data 360 AI-modeller. |
| Tilladelsessæt | |
|---|---|
| Data Cloud-arkitekt | Adgang på administratorniveau til alle AI-modelfunktioner, herunder muligheden for at oprette, opdatere, slette og aktivere modeller. |
| Data Cloud-bruger | Begrænset adgang til at bruge en model, herunder at få forudsigelser og forbedringer afledt fra en model. |
Før du starter:
- Opbyg og aktiver en klyngemodel på fanen AI Models i Data 360.
- Sørg for, at du bruger et DMO med strukturerede data.
Tip:
- Brug scores til at rangere eller filtrere registreringer efter konfidens. Hvis en registrering har en lav klyngescore, kan den være et dårligt match for dens tildelte klynge.
- Klyngebetegnelsesnavne afspejler, hvad du angav under modelopsætning. Hvis du vil ændre betegnelser, skal du redigere klyngemodellen og køre transformationen igen.
Tilknyt registreringer til klynger med et forudsagt job
Brug et forudsagt job til at køre konklusion og tilknytte nye registreringer til klynger i et DMO.
- Fra Data 360 skal du gå til fanen AI-modeller og klikke på den aktiverede klyngemodel.
- På fanen Integrationer skal du vælge Tilføj job. Forudsig jobkonstruktør åbnes.
- Angiv modelinputs ved brug af et DMO, og tilknyt dens felter til modellens variabler.
- Definer output-DMO. Angiv eventuelt, hvor mange topbidragydere, der skal inkluderes.
- Planlæg et streaming- eller batchjob.
- Gem jobbet.
- Aktiver og kør forudsigelsesjobbet.
Kør klynger med en datatransformering
Brug en batchdatatransformering til at anvende klyngebetegnelser på nye data i et DMO.
Vigtigt
Sletning af klyngemodellen fjerner alle downstream-transformeringsjob. Før du sletter modellen, skal du slette alle tilknyttede transformationer.
- Fra Data 360 skal du gå til fanen AI-modeller og klikke på den aktiverede klyngemodel.
- På fanen Integrationer skal du vælge Tilføj transformering.
- I transformeringsopsætningen skal du vælge det strukturerede DMO, der indeholder de registreringer, du vil tildele til klynger.
- Tilknyt DMO-felterne til de tilsvarende felter, der blev brugt under modeltræning.
-
Konfigurer output-DMO-indstillingerne.
- DMO-navn: Navnet på output-DMO.
- Klynge-id: Navnet på feltet Klynge-id (API-navnet angives automatisk, og du kan ikke ændre det).
- Klyngebetegnelse: En beskrivende betegnelse, der opsummerer registreringerne i klyngen.
- Konfigurer op til 3 topbidragydere, der skal inkluderes i outputtet.
- Aktiver og kør forudsigelsesjobbet.
- Gem og kør transformeringen.
Løste denne artikel dit problem?
Giv os besked, så vi kan forbedre os!
