Usted estĆ” aquĆ:
Utilizar agrupaciĆ³n en datos estructurados
Utilice modelos de agrupaciĆ³n en clĆŗster en Data 360 para agrupar automĆ”ticamente registros de objeto de modelo de datos (DMO) por caracterĆsticas compartidas. Ejecute un trabajo de predicciĆ³n o TrasformaciĆ³n de datos por lotes para asignar nuevos registros a clĆŗsteres guardados y utilice los resultados en Salesforce.
Ediciones necesarias
| Disponible en: Todas las ediciones compatibles con Data 360. Consulte Disponibilidad de Data 360. |
| Permisos de usuario necesarios | |
|---|---|
| Permitir a los usuarios gestionar modelos en Einstein Studio (modelos de IA) | Le permite crear, actualizar y eliminar modelos en la ficha Modelos de IA de Data 360. |
| Conjuntos de permisos | |
|---|---|
| Arquitecto de Data Cloud | Acceso a nivel de administrador a todas las funciones de Modelos de IA, incluyendo la capacidad de crear, actualizar, eliminar y activar modelos. |
| Usuario de Data Cloud | Acceso restringido para utilizar un modelo, incluyendo obtener predicciones y mejoras derivadas de un modelo. |
Antes de comenzar:
- Cree y active un modelo de clĆŗster en la ficha Modelos de IA en Data 360.
- AsegĆŗrese de utilizar un DMO con datos estructurados.
Sugerencias:
- Utilice puntuaciones para clasificar o filtrar registros por confianza. Si un registro tiene una puntuaciĆ³n de clĆŗster baja, puede ser un ajuste deficiente para su clĆŗster asignado.
- Los nombres de etiquetas de clĆŗster reflejan lo que estableciĆ³ durante la configuraciĆ³n del modelo. Para cambiar etiquetas, modifique el modelo de clĆŗster y vuelva a ejecutar la transformaciĆ³n.
Asignar registros a clĆŗsteres con un trabajo de predicciĆ³n
Utilice un trabajo de predicciĆ³n para ejecutar inferencias y asignar nuevos registros a clĆŗsteres en un DMO.
- Desde Data 360, vaya a la ficha Modelos de IA y haga clic en el modelo de clĆŗster activado.
- En la ficha Integraciones, seleccione Agregar trabajo. Predecir que se abre el Generador de trabajos.
- Establezca las entradas del modelo utilizando un DMO y asigne sus campos a las variables del modelo.
- Defina el DMO de salida. Opcionalmente, especifique cuƔntos colaboradores principales incluir.
- Programe un trabajo de transmisiĆ³n o por lotes.
- Guarde el trabajo.
- Active y ejecute el trabajo de predicciĆ³n.
Ejecutar agrupaciĆ³n con una TrasformaciĆ³n de datos
Utilice una TrasformaciĆ³n de datos por lotes para aplicar etiquetas de clĆŗster a nuevos datos en un DMO.
La eliminaciĆ³n del modelo de clĆŗster elimina todos los trabajos de transformaciĆ³n descendentes. Antes de eliminar el modelo, elimine todas las transformaciones asociadas.
- Desde Data 360, vaya a la ficha Modelos de IA y haga clic en el modelo de clĆŗster activado.
- En la ficha Integraciones, seleccione Agregar transformaciĆ³n.
- En la configuraciĆ³n de transformaciĆ³n, seleccione el DMO estructurado que contiene los registros que desea asignar a los clĆŗsteres.
- Asigne los campos de DMO a los campos correspondientes utilizados durante el entrenamiento del modelo.
-
Configure los parƔmetros de DMO de salida.
- Nombre de DMO: El nombre del DMO de salida.
- Id. de clĆŗster: El nombre del campo Id. de clĆŗster (el nombre de API se establece automĆ”ticamente y no puede cambiarlo).
- Etiqueta de clĆŗster: Etiqueta descriptiva que resume los registros del clĆŗster.
- Configure hasta 3 colaboradores principales para incluir en el resultado.
- Active y ejecute el trabajo de predicciĆ³n.
- Guarde y ejecute la transformaciĆ³n.
