構造化データでのクラスタリングの使用

Data 360 のクラスタリングモデルを使用して、データモデルオブジェクト (DMO) レコードを共有の特性で自動的にグループ化します。予測ジョブまたは一括処理データ変換を実行して新しいレコードを保存済みクラスタに割り当て、その結果をSalesforce全体で使用します。

使用可能なエディション: Data 360 でサポートされるすべてのエディション。「Data 360 Edition の可用性」を参照してください。

必要なユーザー権限
Einstein Studioでのモデルの管理をユーザーに許可(AIモデル)	[Data 360 AI モデル] タブでモデルを作成、更新、削除できます。

権限セット
Data Cloud アーキテクト	モデルの作成、更新、削除、有効化など、すべての AI モデル機能へのシステム管理者レベルのアクセス権。
「Data Cloud ユーザー」	モデルを使用するための制限されたアクセス権 (モデルから派生した予測や改善の取得など)。

作業を開始する前に

ヒント:

スコアを使用して、信頼性でレコードをランク付けまたは絞り込みます。レコードのクラスタースコアが低い場合、割り当てられたクラスターに対する適合度が低い可能性があります。
クラスターの表示ラベル名には、モデルの設定時に設定した内容が反映されます。表示ラベルを変更するには、クラスタリングモデルを編集し、変換を再実行します。

予測ジョブを使用したクラスターへのレコードの対応付け

予測ジョブを使用して推測を実行し、新しいレコードを DMO のクラスターに対応付けます。

一括処理データ変換を使用して、クラスタの表示ラベルを DMO の新しいデータに適用します。

重要

クラスタリングモデルを削除すると、すべての下流変換ジョブが削除されます。モデルを削除する前に、関連付けられたすべての変換を削除します。

Data 360 から、[AI モデル] タブに移動し、有効化されたクラスタリングモデルをクリックします。
[インテグレーション] タブで、[変換を追加] を選択します。
変換設定で、クラスターに割り当てるレコードが含まれる構造化 DMO を選択します。
DMO 項目をモデルのトレーニング中に使用された対応する項目に対応付けます。
出力 DMO の設定を定義します。
- DMO 名: 出力 DMO の名前。
- Cluster ID (クラスター ID): クラスター ID 項目の名前 (API 参照名は自動的に設定され、変更できません)。
- Cluster Label (クラスターの表示ラベル): クラスターのレコードを要約する説明ラベル。
出力に含める上位寄稿者を 3 名まで設定します。
予測ジョブを有効にして実行します。
変換を保存して実行します。

この記事で問題は解決されましたか?

ご意見をお待ちしております。