U bent hier:
Clusteren gebruiken voor gestructureerde gegevens
Gebruik clustermodellen in Data 360 om gegevensmodelobjectrecords (Data Model Object, DMO) automatisch te groeperen op gedeelde kenmerken. Voer een taak- of batchgewijze gegevenstransformatie uit om nieuwe records toe te wijzen aan opgeslagen clusters en gebruik de resultaten in Salesforce.
Vereiste editions
| Beschikbaar in: Alle editions die worden ondersteund door Data 360. Zie Beschikbaarheid van Data 360 edition. |
| Vereiste gebruikersmachtigingen | |
|---|---|
| Gebruikers toestaan om modellen te beheren in Einstein Studio (AI-modellen) | Hiermee kunt u modellen maken, bijwerken en verwijderen op het tabblad AI-modellen van Data 360. |
| Machtigingensets | |
|---|---|
| Data Cloud-architect | Toegang op beheerdersniveau tot alle voorzieningen van AI-modellen, inclusief de mogelijkheid om modellen te maken, bij te werken, te verwijderen en te activeren. |
| Data Cloud-gebruiker | Beperkte toegang voor het gebruik van een model, inclusief het ophalen van voorspellingen en verbeteringen die zijn afgeleid van een model. |
Voordat u begint:
- Stel een clustermodel samen en activeer dit op het tabblad AI-modellen in Data 360.
- Zorg ervoor dat u een DMO met gestructureerde gegevens gebruikt.
Tips:
- Gebruik scores om records te rangschikken of filteren op vertrouwen. Als een record een lage clusterscore heeft, kan deze slecht passen bij het toegewezen cluster.
- Namen van clusterlabels weerspiegelen wat u hebt ingesteld tijdens het instellen van het model. Als u labels wilt wijzigen, bewerkt u het clustermodel en voert u de transformatie opnieuw uit.
Records toewijzen aan clusters met een voorspellingstaak
Gebruik een taak voorspellen om gevolgtrekkingen uit te voeren en nieuwe records toe te wijzen aan clusters in een DMO.
- Ga vanuit Data 360 naar het tabblad AI-modellen en klik op het geactiveerde clustermodel.
- Selecteer op het tabblad Integraties Taak toevoegen. Job Builder voorspellen wordt geopend.
- Stel de modelinvoer in met behulp van een DMO en wijs de velden ervan toe aan de variabelen van het model.
- Definieer het uitvoer-DMO. Geef optioneel op hoeveel beste bijdragers moeten worden opgenomen.
- Plan een streaming- of batchtaak.
- Sla de taak op.
- Activeer en voer de taak voorspellen uit.
Clusteren uitvoeren met een gegevenstransformatie
Gebruik een batch gegevenstransformatie om clusterlabels toe te passen op nieuwe gegevens in een DMO.
Belangrijk
Als u het clustermodel verwijdert, worden alle transformatietaken verderop in de stroom verwijderd. Voordat u het model verwijdert, verwijdert u alle gekoppelde transformaties.
- Ga vanuit Data 360 naar het tabblad AI-modellen en klik op het geactiveerde clustermodel.
- Selecteer op het tabblad Integraties Transformatie toevoegen.
- Selecteer in de set-up van de transformatie het gestructureerde DMO dat de records bevat die u aan clusters wilt toewijzen.
- Wijs de DMO-velden toe aan de overeenkomende velden die worden gebruikt tijdens modeltraining.
-
Configureer de uitvoer-DMO-instellingen.
- DMO-naam: De naam van het uitvoer-DMO.
- Cluster-ID: De naam van het veld Cluster-ID (de API-naam wordt automatisch ingesteld en u kunt deze niet wijzigen).
- Clusterlabel: Een beschrijvend label dat de records in het cluster samenvat.
- Configureer maximaal 3 beste bijdragers om op te nemen in de uitvoer.
- Activeer en voer de taak voorspellen uit.
- Sla de transformatie op en voer deze uit.
Heeft dit artikel uw probleem opgelost?
Laat ons weten wat we kunnen doen om te verbeteren!
