Du er her:
Bruke klynger på strukturerte data
Bruk klyngemodeller i Data 360 til automatisk å gruppere datamodellobjektposter (DMO) etter delte egenskaper. Kjør en forutsigelsesjobb eller gruppedatatatransformasjon for å tildele nye poster til lagrede klynger, og bruk resultatet på tvers av Salesforce.
Nødvendige utgaver
| Tilgjengelig i Alle versjoner støttes av Data 360. Se tilgjengelighet av Data 360-versjonen. |
| Nødvendig brukertillatelse | |
|---|---|
| Tillate brukere å behandle modeller i Einstein Studio (AI-modeller) | Gir deg mulighet til å opprette, oppdatere og slette modeller på fanen Data 360 AI-modeller. |
| Tillatelsessett | |
|---|---|
| Data Cloud-arkitekt | Tilgang på administratornivå til alle AI-modellfunksjoner, inkludert muligheten til å opprette, oppdatere, slette og aktivere modeller. |
| Data Cloud-bruker | Begrenset tilgang til å bruke en modell, inkludert å få forutsigelser og forbedringer utledet fra en modell. |
Før du begynner:
- Bygg og aktiver en klyngemodell på fanen AI-modeller i Data 360.
- Pass på at du bruker et DMO med strukturerte data.
Tips:
- Bruk score til å rangere eller filtrere poster etter konfidens. Hvis en post har en lav klyngescore, kan den være dårlig tilpasset den tildelte klyngen.
- Navn på klyngeetiketter gjenspeiler det du angir under modelloppsett. Hvis du vil endre etiketter, redigerer du klyngemodellen og kjører transformasjonen på nytt.
Tilordne poster til klynger med en forutsigelsesjobb
Bruk en forutsigelsesjobb til å utføre utledninger og tilordne nye poster til klynger i et DMO.
- Gå til fanen AI-modeller i Data 360, og klikk på den aktiverte klyngemodellen.
- Velg Legg til jobb på Integrasjoner-fanen. Forutsi jobbbygger åpnes.
- Angi modellinndataene med et DMO, og tilordne feltene til modellens variabler.
- Definer DMO-et for utdata. Angi eventuelt hvor mange fremste bidragsytere som skal inkluderes.
- Planlegge en strømmings- eller gruppejobb.
- Lagre jobben.
- Aktiver og kjør predict-jobben.
Kjøre klynger med en datatransformasjon
Bruk en datatransformasjon til å bruke klyngeetiketter på nye data i et DMO.
Viktig
Sletting av klyngemodellen fjerner alle nedstrøms transformasjonsjobber. Før du sletter modellen må du slette alle tilknyttede transformasjoner.
- Gå til fanen AI-modeller i Data 360, og klikk på den aktiverte klyngemodellen.
- Velg Legg til transformasjon på Integrasjoner-fanen.
- Velg det strukturerte DMO-et som inneholder postene du vil tildele til klynger, i transformasjonsoppsettet.
- Tilordne DMO-feltene til de tilsvarende feltene som brukes under modellopplæring.
-
Konfigurer DMO-innstillingene for utdata.
- DMO-navn: Navnet på utdata-DMO-et.
- Klynge-ID: Navnet på klynge-ID-feltet (API-navnet angis automatisk og du kan ikke endre det).
- Klyngeetikett: En beskrivende etikett som oppsummerer postene i klyngen.
- Konfigurer opptil tre fremste bidragsytere som skal inkluderes i utdataene.
- Aktiver og kjør predict-jobben.
- Lagre og kjør transformasjonen.
Hjalp denne artikkelen med å løse problemet ditt?
La oss få vite det slik at vi kan forbedre!
