Du är här:
Använd kluster på strukturerade data
Använd klustermodeller i Data 360 för att automatiskt gruppera datamodellobjektposter (DMO) efter delade egenskaper. Kör en datatransformering av förutsägelsejobb eller batchdata för att tilldela nya poster till sparade kluster och använda resultaten i Salesforce.
Versioner som krävs
| Tillgängliga i: Alla versioner stöds av Data 360. Se Tillgänglighet för Data 360-version. |
| Användarbehörigheter som krävs | |
|---|---|
| Låt användare hantera modeller i Einstein Studio (AI-modeller) | Gör att du kan skapa, uppdatera och ta bort modeller på fliken Data 360 AI-modeller. |
| Behörighetsuppsättningar | |
|---|---|
| Data Cloud-arkitekt | Administratörsåtkomst till alla funktioner i AI-modeller, inklusive möjligheten att skapa, uppdatera, ta bort och aktivera modeller. |
| Data Cloud-användare | Begränsad åtkomst för att använda en modell, inklusive att få förutsägelser och förbättringar deriverade från en modell. |
Innan du börjar:
- Bygg och aktivera en klustermodell på fliken AI-modeller i Data 360.
- Se till att du använder en DMO med strukturerade data.
Tips:
- Använd betyg för att rangordna eller filtrera poster efter förtroende. Om en post har ett lågt klusterbetyg kan den passa dåligt för sitt tilldelade kluster.
- Namn på klusteretiketter reflekterar vad du angett under modellkonfigurationen. För att ändra etiketter, redigera klustermodellen och kör transformationen igen.
Mappa poster till kluster med ett förutsägelsejobb
Använd ett förutsägelsejobb för att köra slutsatser och mappa nya poster till kluster i en DMO.
- Från Data 360, gå till fliken AI-modeller och klicka på den aktiverade klustermodellen.
- På fliken Integreringar, välj Lägg till jobb. Förutsäg att Jobbbyggaren öppnas.
- Ange modellinmatningar med hjälp av en DMO och mappa dess fält till modellens variabler.
- Definiera DMO för utdata. Specificera om du vill hur många toppmedarbetare som ska inkluderas.
- Schemalägg ett streaming- eller batchjobb.
- Spara jobbet.
- Aktivera och kör förutsägelsejobbet.
Kör kluster med en datatransformering
Använd en batch datatransformering för att tillämpa klusteretiketter för nya data i en DMO.
Viktig
Att ta bort klustermodellen tar bort alla transformeringsjobb längre ner. Innan du tar bort modellen, ta bort alla associerade transformationer.
- Från Data 360, gå till fliken AI-modeller och klicka på den aktiverade klustermodellen.
- På fliken Integreringar, välj Lägg till transformation.
- I transformationskonfigurationen, välj den strukturerade DMO som innehåller de poster du vill tilldela till kluster.
- Mappa DMO-fälten till motsvarande fält som används under modellutbildning.
-
Konfigurera inställningarna för DMO för utdata.
- DMO-namn: Namnet på utdata-DMO.
- Kluster-ID: Namnet på fältet Kluster-ID (API-namnet anges automatiskt och du kan inte ändra det).
- Klusteretikett: En beskrivande etikett som sammanfattar posterna i klustret.
- Konfigurera upp till 3 toppmedarbetare att inkludera i resultatet.
- Aktivera och kör förutsägelsejobbet.
- Spara och kör transformationen.
Löste denna artikel ditt problem?
Berätta för oss vad vi kan förbättra!
