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关于 Salesforce Data 360
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          对结构化数据使用集群

          对结构化数据使用集群

          在 Data 360 中使用集群模型,以根据共享特征自动分组数据模型对象 (DMO) 记录。运行预测作业或批处理数据转换,将新记录分配到保存的集群,并在 Salesforce 中使用结果。

          所需的 Edition

          适用于:Data 360 支持的所有版本。请参阅 Data 360 版本可用性
          所需用户权限
          允许用户在 Einstein Studio (AI 模型) 中管理模型 允许您在 Data 360 AI 模型选项卡中创建、更新和删除模型。
          权限集
          Data Cloud 架构师 对所有 AI 模型功能的管理员级访问权限,包括创建、更新、删除和激活模型的能力。
          Data Cloud 用户 限制使用模型,包括从模型中获得预测和改进。

          开始之前:

          • 在 Data 360 的 AI 模型选项卡中构建并激活集群模型。
          • 请确保使用具有结构化数据的 DMO。

          技巧提示:

          • 使用分数按置信度排名或筛选记录。如果记录具有较低的集群得分,它可能不适合其分配的集群。
          • 集群标签名称反映了您在模型设置期间设置的内容。要更改标签,编辑集群模型并重新运行转换。

          使用预测作业将记录映射到集群

          使用预测作业运行推理,并将新记录映射到 DMO 中的集群。

          1. 从 Data 360 中,转到 AI 模型选项卡,并单击激活的集群模型。
          2. 在“集成”选项卡上,选择添加作业。预测作业生成器将打开。
          3. 使用 DMO 设置模型输入,并将其字段映射到模型的变量。
          4. 定义输出 DMO。或者,指定要包含多少个热门投稿人。
          5. 计划流或批处理作业。
          6. 保存作业。
          7. 激活并运行预测作业。

          使用数据转换运行集群

          使用批处理数据转换将集群标签应用于 DMO 中的新数据。

          重要
          重要

          删除集群模型会删除所有下游转换作业。在删除模型之前,请删除所有关联的转换。

          1. 从 Data 360 中,转到 AI 模型选项卡,并单击激活的集群模型。
          2. 在“集成”选项卡上,选择添加转换
          3. 在转换设置中,选择包含您想要分配到集群的记录的结构化 DMO。
          4. 将 DMO 字段映射到模型训练期间使用的相应字段。
          5. 配置输出 DMO 设置。
            • DMO 名称:输出 DMO 的名称。
            • 集群 ID:群集 ID 字段的名称(API 名称会自动设置,您无法更改)。
            • 集群标签:汇总集群中记录的描述性标签。
          6. 配置最多 3 个最大贡献者以包含在输出中。
          7. 激活并运行预测作业。
          8. 保存并运行转换。
           
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