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在結構化資料上使用叢集
在 Data 360 中使用叢集模型,以依共用特性自動將資料模型物件 (DMO) 記錄分組。執行預估工作或批次資料轉換,以將新記錄指派給已儲存的叢集,並在整個 Salesforce 中使用結果。
必要版本
| 提供版本：Data 360 支援的 所有版本。請參閱 Data 360 版本可用性。 |
| 所需的使用者權限 | |
|---|---|
| 允許使用者在 Einstein Studio 中管理模型 (AI 模型) | 可讓您在「Data 360 AI 模型」索引標籤中建立、更新和刪除模型。 |
| 權限集 | |
|---|---|
| Data Cloud 結構設計師 | 所有 AI Models 功能的管理員層級存取權,包括建立、更新、刪除和啟用模型的能力。 |
| Data Cloud 使用者 | 受限的模型使用存取權,包括取得從模型衍生的預估和改善方式。 |
開始之前：
- 在 Data 360 的「AI 模型」索引標籤中建立及啟用叢集模型。
- 請確保您使用 DMO 搭配結構化資料。
小秘訣：
- 使用評分來依信賴將記錄排名或篩選。如果記錄的叢集分數較低,則該記錄不適合其指派的叢集。
- 叢集標籤名稱會反映您在模型設定期間設定的內容。若要變更標籤,請編輯叢集模型並重新執行轉換。
使用預估工作將記錄對應至叢集
使用預估工作可執行推斷,並將新記錄對應至 DMO 中的叢集。
- 進入 Data 360,移至「AI 模型」索引標籤,然後按一下已啟用的叢集模型。
- 在「整合」索引標籤上,選取「新增工作」。「預估工作產生器」隨即開啟。
- 使用 DMO 設定模型輸入,並將其欄位對應至模型的變數。
- 定義輸出 DMO。或者,指定要包含多少首要貢獻因子。
- 排程串流或批次工作。
- 儲存工作。
- 啟用並執行預估工作。
使用資料轉換執行叢集
使用批次資料轉換將叢集標籤套用至 DMO 中的新資料。
重要
刪除叢集模型會移除所有下游轉換工作。刪除模型之前,請先刪除所有相關聯的轉換。
- 進入 Data 360,移至「AI 模型」索引標籤,然後按一下已啟用的叢集模型。
- 在「整合」索引標籤上,選取「新增轉換」。
- 在轉換設定中,選取結構化 DMO,其中包含您要指派至叢集的記錄。
- 將 DMO 欄位對應至模型訓練期間使用的對應欄位。
-
設定輸出 DMO 設定。
- DMO 名稱:輸出 DMO 的名稱。
- 叢集識別碼:叢集識別碼欄位的名稱 (API 名稱會自動設定且您無法變更)。
- 叢集標籤:摘要叢集中記錄的描述性標籤。
- 設定最多 3 個首要貢獻因子以包含在輸出中。
- 啟用並執行預估工作。
- 儲存並執行轉換。
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