設定購買屬性範本 (Beta 版)

設定並查詢範本

1. 設定並執行範本。
   1. 按一下 App Launcher,搜尋 Data Cloud,然後選取。
   2. 按一下「AI 模型」 索引標籤。
   3. 進入「預測」區段,按一下「從範本建立」。
   4. 選取「購買屬性」,然後按一下「下一步」。
   5. 指定範本組態的名稱和描述。

      系統會根據您提供的組態名稱命名所有產生的資料轉換和模型資產。

   6. 選取目標資料空間、您要評估的產品,以及時間跨度 (預估視窗)。選擇性指定產品種類。
   7. 若要執行範本組態,請按一下「訓練」。
2. 監視範本安裝。

   若要監視範本安裝,請進入「設定」,前往「應用程式中心 > 評分」和「範本」。

   https://<org-domain-url>/lightning/setup/AppHub/home (組織設定 → 應用程式中心)

   https://<org-domain-url>/lightning/setup/ScoringFramework/home (組織設定 → 評分)

   https://<org-domain-url>/lightning/setup/TemplateStudio/home (組織設定 → 範本)

   • 範本安裝會建立以下七個資產:3 個轉換、3 個輸出 DMO 和 1 個模型。若要確認所有資產皆已成功建立與執行,請移至以下 Data 360 索引標籤:DataTransforms、資料模型物件和 AI 模型。

   • 屬性訓練轉換

   • 屬性推斷轉換

   • 屬性評分轉換

   • 屬性評分模型

   • PropensityTraining__dlm (輸出 DMO)

   • PropensityInference__dlm (輸出 DMO)

   • PropensityScoring__dlm (輸出 DMO)

   資產名稱會根據您指定的組態名稱而有所不同。例如,如果您將組態命名為「Shirt」,則範本會自動建立這些資產。

   襯衫評分轉換定義

   ShirtPropensityScoringData1__dlm

   衬衫 - 屬性評分模型

3. 查詢傾向分數。
   若要驗證在指定預估期間內預估購買可能性的產生分數,請對下列項目執行查詢:

   PropensityScoring__dlm

   查詢編輯器中的資料湖物件 (DLO)。例如,在資料空間上執行此查詢,以傳回前 1,000 筆記錄。

   
         SELECT Id__c, ProductPropensityScore__c FROM PropensityScoringData__dlm 
          ORDER BY Id__c DESC LIMIT 1000

   以含預估的輸出 DMO 名稱取代 PropensityScoringData__dlm。例如,ShirtPropensityScoringData1__dlm。

   若要根據您的組態名稱確認範本資產是否已成功建立和執行,請先移至「資料轉換」索引標籤並確認這些資產存在。接著前往「AI 模型」索引標籤,確認您的模型已啟用。檢查您的範本是否根據您的組態名稱建立了七個資產。

考量事項