Loading
About Salesforce Data 360
Sisällysluettelo
Valitse suodattimet

          Ei tuloksia
          Ei tuloksia
          Tässä on joitain hakuvinkkejä

          Tarkista avainsanojesi oikeinkirjoitus.
          Käytä yleisempiä hakutermejä.
          Laajenna hakua valitsemalla vähemmän suodattimia.

          Hae koko Salesforce-ohjeesta
          Käytä Holt Wintersin ennustamista

          Käytä Holt Wintersin ennustamista

          Ennusta tulevia arvoja yhden muuttujan historiallisten kuvioiden perusteella käyttämällä Holt-Winters-algoritmia. Käytä datamuunnos esimerkiksi ennustaaksesi myyntiä tilin perusteella mahdollisuuksien datan perusteella.

          Vaaditut versiot

          Käytettävissä: Data 360 tukee kaikkia Edition-versioita. Lisätietoja on kohdassa Data 360 -version saatavuus.
          Tarvittavat käyttöoikeudet
          Salli käyttäjien hallita malleja Einstein Studiossa (AI-mallit) Sallii sinun luoda, päivittää ja poistaa malleja Data 360 AI -mallit -välilehdestä.
          Käyttöoikeusmääritykset
          Data Cloud -arkkitehti Pääkäyttäjätason käyttöoikeus kaikkiin AI-mallien ominaisuuksiin, mukaan lukien kyky luoda, päivittää, poistaa ja aktivoida malleja.
          Data Cloud -käyttäjä Rajoitettu käyttöoikeus mallin käyttämiseen, mukaan lukien ennusteiden ja parannusten saaminen mallista.

          Ennen aloittamista:

          • Varmista, että organisaatiosi Mahdollisuuksien datamalliobjekti (DMO) sisältää rakenteellista dataa. Huomioitavia kenttiä ovat tilin nimi, tilin tunnus, sulkemispäivä, sulkemispäivä, luontipäivä, kuukausi ja myynti.
          • Käytä vähintään kahta historiallista datapistettä, kuten kolme kuukautta myyntiä per mahdollisuus.

          Ennustemallin suorittaminen erädatan datamuunnos

          Käytä datamuunnos käyttääksesi ennusteita suurissa datajoukoissa.

          1. Siirry Data 360:sta Data-transformaatioihin, napsauta Siirry Data-transformaatioihin ja napsauta Uusi.
          2. Valitse Batch Data Transform.
          3. Valitse Datamalliobjektit ja datatila.
          4. Lisää syötettävä data valitsemalla datamalliobjekti. Tässä esimerkissä käytetään mahdollisuutta.
            Datamuunnokset, joihin lisäät syötettä ennusteita varten
          5. Lisää noodi valitaksesi AI-funktion.
            datamuunnos noodi näyttää ennusteiden tekoälyfunktion.
          6. Valitse Ennuste.
          7. Valitse Holt-Winters-ennustemalli.
          8. Määritä nämä lisätiedot ja syöttökentät.
            1. Määritä ennusteen horisontti, kuten 3 (kuukautta).
            2. Pidä automaattinen kausiluonteisuus valittuna.
            3. Valitse ennustettavaksi aggregaattitilastoksi Summa yhteensä.
              Syötettyjen tietojen määrittäminen aggregaattitilastolla
            4. Ryhmitä tiedot asiakastilin tunnuksen perusteella ja määritä sulkemispäivän kenttä vuoden/kuukauden mukaan varmistaaksesi kuukausittaisen tarkkuuden.
              Kokoonpano syötettävän datan ryhmittämiseksi.
            5. Määritä aikasarja, kuten Sulkemispäivä-kenttä, ja valitse Ennusteen ulkopuolelle vuosi/kuukausi kuukausittain.
            6. Kartoita output-kenttä (ennustettu arvo, yläraja ja alaraja). Tämä toiminto tallentaa muunnetun datan uuteen DMO-organisaatioon.
            7. Tallenna asetuksesi. Esikatselu näyttää tietoja kolmesta ennustetusta kentästä 3 horisontin perusteella.
              Datamuunnoksen esikatselu näyttää sarakkeet, joissa on ennustedataa.
            8. Suorita transformaatio yhdistääksesi historiatietoja tulevien ennustettujen rivien kanssa tuloksen DMO-organisaatioon.
            9. Jos haluat liittää muunnetun datan takaisin tilin DMO-organisaatioon, käytä Liitä-noodia.
              Liitä muunnettu data ja tallenna se DMO-organisaatioon.
            10. Valitse liitettäväksi lisättävät ennustekentät.
            11. Yhdistä datamuunnos Liitä-noodi Tulos-kenttään liittääksesi ennustettuja arvoja tulosobjektiin.
           
          Ladataan
          Salesforce Help | Article