Loading
About Salesforce Data 360
Inhoudsopgave
Filters (0)Toevoegen
Filters selecteren

          Geen resultaten
          Geen resultaten
          Hier zijn enkele zoektips

          Controleer de spelling van uw trefwoorden.
          Gebruik meer algemene zoektermen.
          Verwijder filters om uw zoekopdracht uit te breiden.

            De Help van Salesforce volledig doorzoeken
            De Help van Salesforce volledig doorzoeken
            Holt Winters Forecasting gebruiken

            U bent hier:

            1. Help van Salesforce
            2. Documenten
            3. Data 360

            Holt Winters Forecasting gebruiken

            Voorspel toekomstige waarden op basis van historische patronen in één variabele met behulp van het Holt-Winters-algoritme. Gebruik bijvoorbeeld een gegevenstransformatie om verkoop op account te voorspellen op basis van opportunitygegevens.

            Vereiste editions

            Beschikbaar in: Alle editions die worden ondersteund door Data 360. Zie Beschikbaarheid van Data 360 edition.
            Vereiste gebruikersmachtigingen
            Gebruikers toestaan om modellen te beheren in Einstein Studio (AI-modellen) Hiermee kunt u modellen maken, bijwerken en verwijderen op het tabblad AI-modellen van Data 360.
            Machtigingensets
            Data Cloud-architect Toegang op beheerdersniveau tot alle voorzieningen van AI-modellen, inclusief de mogelijkheid om modellen te maken, bij te werken, te verwijderen en te activeren.
            Data Cloud-gebruiker Beperkte toegang voor het gebruik van een model, inclusief het ophalen van voorspellingen en verbeteringen die zijn afgeleid van een model.

            Voordat u begint:

            • Zorg ervoor dat het gegevensmodelobject Opportunity (DMO) in uw organisatie gestructureerde gegevens bevat. Velden om rekening mee te houden omvatten accountnaam, account-ID, gesloten, sluitingsdatum, aanmaakdatum, maand en verkoop.
            • Gebruik minstens twee historische gegevenspunten, bijvoorbeeld drie maanden verkoop per opportunity.

            Een prognosemodel uitvoeren met een batch gegevenstransformatie

            Gebruik een batch gegevenstransformatie om prognoses toe te passen op grote gegevenssets.

            1. Ga vanuit Data 360 naar Gegevenstransformaties, klik op ga naar Gegevenstransformaties en klik op Nieuw.
            2. Selecteer Batch gegevenstransformatie.
            3. Selecteer Gegevensmodelobjecten en de gegevensruimte.
            4. Selecteer voor het toevoegen van uw invoergegevens een gegevensmodelobject. Gebruik voor dit voorbeeld Opportunity.
              Gegevenstransformaties waarbij u invoer toevoegt voor prognoses
            5. Voeg een knooppunt toe om een AI-functie te selecteren.
              Het knooppunt Gegevenstransformatie toont de AI-functie van de prognose.
            6. Selecteer Prognose.
            7. Selecteer het Holt-Winters-prognosemodel.
            8. Configureer deze details en invoervelden.
              1. Geef een prognosehorizon op, bijvoorbeeld 3 (maanden).
              2. Houd de automatische seizoensgebondenheid geselecteerd.
              3. Selecteer de som van totaalbedrag als het te voorspellen geaggregeerde meetgegeven.
                Configuratie van invoergegevens met een geaggregeerd meetgegeven
              4. Groepeer gegevens op klantaccount-ID en configureer het sluitingsdatumveld op jaar/maand om maandelijkse fijnkorreligheid te garanderen.
                Configuratie om invoergegevens te groeperen.
              5. Geef de tijdreeks op, zoals het veld Sluitingsdatum, en selecteer Jaar-maand om een prognose te maken op maand.
              6. Wijs het uitvoerveld toe (voorspelde waarde, bovengrens en ondergrens). Deze actie slaat de getransformeerde gegevens op in een nieuw DMO.
              7. Sla uw instellingen op. Een voorbeeld toont gegevens in drie geprognosticeerde velden op basis van uw horizon van 3.
                Voorbeeld van gegevenstransformatie toont kolommen met prognosegegevens.
              8. Voer de transformatie uit om historische gegevens op te nemen met de toekomstige geprognosticeerde rijen in het uitvoer-DMO.
              9. Als u de getransformeerde gegevens weer wilt toevoegen aan het DMO Account, gebruikt u het Join-knooppunt.
                Voeg de getransformeerde gegevens toe en sla deze op in een DMO.
              10. Selecteer de prognosevelden die u wilt toevoegen aan de join.
              11. Verbind in de gegevenstransformatie het joinknooppunt met Uitvoer om geprognosticeerde waarden toe te voegen aan het uitvoerobject.
             
            Wordt geladen
            Salesforce Help | Article