Loading
About Salesforce Data 360
Innhold
Filtre (0)Legg til
Velg filtre

          Ingen resultater
          Ingen resultater
          Her er noen søketips

          Kontroller stavemåten i søkeordene.
          Bruk mer generelle søkebegreper.
          Velg færre filtre for å utvide søket.

            Søk i all Salesforce Hjelp
            Søk i all Salesforce Hjelp
            Bruke Holt Winters-prognoser

            Du er her:

            1. Salesforce Hjelp
            2. Dokumenter
            3. Data 360

            Bruke Holt Winters-prognoser

            Forutsi fremtidige verdier basert på historiske mønstre i en enkelt variabel ved å bruke Holt-Winters-algoritmen. Bruk for eksempel en datatransformasjon til å lage prognoser for salg etter konto basert på salgsmulighetsdata.

            Nødvendige utgaver

            Tilgjengelig i Alle versjoner støttes av Data 360. Se tilgjengelighet av Data 360-versjonen.
            Nødvendig brukertillatelse
            Tillate brukere å behandle modeller i Einstein Studio (AI-modeller) Gir deg mulighet til å opprette, oppdatere og slette modeller på fanen Data 360 AI-modeller.
            Tillatelsessett
            Data Cloud-arkitekt Tilgang på administratornivå til alle AI-modellfunksjoner, inkludert muligheten til å opprette, oppdatere, slette og aktivere modeller.
            Data Cloud-bruker Begrenset tilgang til å bruke en modell, inkludert å få forutsigelser og forbedringer utledet fra en modell.

            Før du begynner:

            • Kontroller at datamodellobjektet (DMO) for salgsmuligheter i organisasjonen inneholder strukturerte data. Felt som bør vurderes, inkluderer kontonavn, konto-ID, avsluttet, avslutningsdato, opprettelsesdato, måned og salg.
            • Bruk minst to historiske datapunkter, som tre måneder med salg per salgsmulighet.

            Kjøre en prognosemodell med en gruppedatatatransformasjon

            Bruk en gruppedatatatransformasjon til å bruke prognoser på tvers av store datasett.

            1. Gå til Datatransformasjoner fra Data 360, klikk på Gå til Datatransformasjoner og klikk på Ny.
            2. Velg Batchdatatransformasjon.
            3. Velg Datamodellobjekter og dataområdet.
            4. Velg et datamodellobjekt for å legge til inndataene. I dette eksemplet bruker du Salgsmulighet.
              Datatransformasjoner der du legger til inndata for prognoser
            5. Legg til en node for å velge en AI-funksjon.
              datatransformasjon viser prognose-AI-funksjonen.
            6. Velg prognose.
            7. Velg prognosemodellen Holt-Winters.
            8. Konfigurer disse detaljene og inndatafeltene.
              1. Angi en prognosehorisont, for eksempel 3 (måneder).
              2. Hold den automatiske sesongfølsomheten valgt.
              3. Velg Summen av totalbeløp som den samlede målingen som skal lages prognosen.
                Konfigurasjon av inndata med en samlet måling
              4. Grupper data etter kundekonto-ID, og konfigurer avslutningsdatofeltet etter år/måned for å sikre månedlig detaljnivå.
                Konfigurasjon for å gruppere inndata.
              5. Angi tidsserien, for eksempel Avslutningsdato-feltet, og velg År-måned for å lage prognoser etter måned.
              6. Tilordne utdatafeltet (prognoseverdi, øvre grense og nedre grense). Denne handlingen lagrer de transformerte dataene i et nytt DMO.
              7. Lagre innstillingene. En forhåndsvisning viser data i tre prognosefelt basert på horisonten 3.
                Forhåndsvisning av datatransformasjon viser kolonner med prognosedata.
              8. Kjør transformasjonen for å innlemme historiske data med de fremtidige prognoseradene i utdata-DMO-et.
              9. Bruk Sammenføj-noden til at føje de transformerede data tilbage til konto-DMO'et.
                Føy til de transformerte dataene og lagre dem i et DMO.
              10. Velg prognosefelt som skal legges til i Sammenføy.
              11. I datatransformasjonen kobler du Sammenføy-noden til Utdata for å føye til prognostiserte verdier i utdataobjektet.
             
            Laster
            Salesforce Help | Article