Loading
Om Salesforce Data 360
Innehållsförteckningar
Filter (0)Lägg till
Välj filter

          Inga resultat
          Inga resultat
          Här är några söktips

          Kontrollera stavningen av dina nyckelord.
          Använd mer allmänna söktermer.
          Välj färre filter för att utöka din sökning.

            Sök hela Salesforce-hjälpen
            Sök hela Salesforce-hjälpen
            Använd Holt Winters-prognoser

            Du är här:

            1. Salesforce-hjälp
            2. Dokument
            3. Data 360

            Använd Holt Winters-prognoser

            Förutsäg framtida värden baserat på historiska mönster i en enskild variabel genom att använda Holt-Winters-algoritmen. Använd till exempel en datatransformering för att prognostisera försäljning efter konto baserat på säljprojektdata.

            Versioner som krävs

            Tillgängliga i: Alla versioner stöds av Data 360. Se Tillgänglighet för Data 360-version.
            Användarbehörigheter som krävs
            Låt användare hantera modeller i Einstein Studio (AI-modeller) Gör att du kan skapa, uppdatera och ta bort modeller på fliken Data 360 AI-modeller.
            Behörighetsuppsättningar
            Data Cloud-arkitekt Administratörsåtkomst till alla funktioner i AI-modeller, inklusive möjligheten att skapa, uppdatera, ta bort och aktivera modeller.
            Data Cloud-användare Begränsad åtkomst för att använda en modell, inklusive att få förutsägelser och förbättringar deriverade från en modell.

            Innan du börjar:

            • Se till att datamodellobjektet för säljprojekt (DMO) i din organisation innehåller strukturerade data. Fält att överväga inkluderar kontonamn, konto-ID, avslutsdatum, avslutsdatum, skapandedatum, månad och försäljning.
            • Använd minst två historiska datapunkter, till exempel tre månaders försäljning per säljprojekt.

            Kör en prognosmodell med en sats av datatransformering

            Använd en batch datatransformering för att tillämpa prognoser över stora datauppsättningar.

            1. Från Data 360, gå till Datatransformationer och klicka på gå till Datatransformationer och klicka på Ny.
            2. Välj Batchdatatransformering.
            3. Välj Datamodellobjekt och datautrymmet.
            4. För att lägga till dina indata, välj ett datamodellobjekt. För detta exempel, använd Säljprojekt.
              Datatransformationer där du lägger till indata för prognoser
            5. Lägg till en nod för att välja en AI-funktion.
              datatransformering visar prognosens AI-funktion.
            6. Välj Prognos.
            7. Välj prognosmodellen Holt-Winters.
            8. Konfigurera dessa detaljer och inmatningsfält.
              1. Ange en prognoshorisont, till exempel 3 (månader).
              2. Behåll den automatiska säsongsmässigheten vald.
              3. Välj Summa av totalt belopp som det aggregerade måttet att prognostisera.
                Konfiguration av indata med ett aggregerat mått
              4. Gruppera data efter kundkonto-ID och konfigurera avslutsdatumfältet efter år/månad för att säkerställa månatlig detaljnivå.
                Konfiguration för att gruppera indata.
              5. Specificera tidsserien, till exempel fältet Avslutsdatum, och välj År-Månad för att prognostisera efter månad.
              6. Mappa utdatafältet (prognostiserat värde, övre gräns och nedre gräns). Denna åtgärd sparar de transformerade data till en ny DMO.
              7. Spara dina inställningar. En förhandsvisning visar data i tre prognostiserade fält baserat på din horisont på 3.
                Datatransformering förhandsvisning visar kolumner med prognosdata.
              8. Kör transformationen för att införliva historiska data med framtida prognostiserade rader i utdata-DMO.
              9. För att lägga tillbaka de transformerade data till Konto-DMO, använd noden Sammanslagning.
                Lägg till de transformerade data och spara dem i en DMO.
              10. Välj prognosfälten att lägga till i sammanslagningen.
              11. I datatransformering, anslut noden Sammanslagning till Utdata för att lägga till prognostiserade värden till utdataobjektet.
             
            Laddar
            Salesforce Help | Article