使用 Holt Winters 预测
使用 Holt-Winters 算法，根据单个变量中的历史模式预测未来值。例如，使用数据转换，根据业务机会数据按客户预测销售。
所需的 Edition
| 适用于：Data 360 支持的所有版本。请参阅 Data 360 版本可用性。 |
| 所需用户权限 | |
|---|---|
| 允许用户在 Einstein Studio (AI 模型) 中管理模型 | 允许您在 Data 360 AI 模型选项卡中创建、更新和删除模型。 |
| 权限集 | |
|---|---|
| Data Cloud 架构师 | 对所有 AI 模型功能的管理员级访问权限，包括创建、更新、删除和激活模型的能力。 |
| Data Cloud 用户 | 限制使用模型，包括从模型中获得预测和改进。 |
开始之前：
- 请确保贵组织中的业务机会数据模型对象 (DMO) 包含结构化数据。要考虑的字段包括客户名称、客户 ID、结束、结束日期、创建日期、月份和销售额。
- 使用至少两个历史数据点，例如每个业务机会三个月的销售额。
使用批处理数据转换运行预测模型
使用批处理数据转换在大型数据集之间应用预测。
- 从 Data 360 中，转到数据转换，单击转到数据转换，然后单击新建。
- 选择批处理数据转换。
- 选择数据模型对象和数据空间。
-
要添加输入数据，请选择数据模型对象。对于本示例，使用业务机会。
-
添加节点以选择 AI 函数。
- 选择预测。
- 选择 Holt-Winters 预测模型。
-
配置这些详细信息和输入字段。
- 指定预测范围，例如 3（月）。
- 保持选择自动季节性。
-
选择总金额总和作为要预测的聚合度量。
-
按客户帐户 ID 分组数据，并按年/月配置结束日期字段，以确保每月粒度。
- 指定时间序列，例如结束日期字段，并选择按月预测的年-月。
- 映射输出字段（预测值、上限和下限）。此操作会将转换的数据保存到新的 DMO。
-
保存设置。预览会根据 3 的范围显示三个预测字段中的数据。
- 运行转换，将历史数据与输出 DMO 中的未来预测行合并。
-
要将转换后的数据附加回客户 DMO，请使用联接节点。
- 选择要添加到联接的预测字段。
- 在数据转换中，将联接节点连接到输出，以将预测值附加到输出对象。
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