Bruke referansehandlingen Prediktiv modellagent til å forbedre forutsigelser

For at en AI-agent skal kunne levere og tolke utdata fra en forutsigelsesmodell, må du opprette en tilpasset agenthandling i organisasjonen. La oss se på hvordan Agentforce kan forbedre forutsigelser fra en Predicted Attrition-modell som ble opprettet i Modellbygger.

Nødvendige utgaver

Tilgjengelig i Alle versjoner støttes av Data 360. Se tilgjengelighet av Data 360-versjonen.

Hvis du vil vite mer om versjoner og tillatelser som kreves for å opprette en tilpasset agenthandling, kan du se Agenthandlinger.

NØDVENDIGE BRUKERTILLATELSER
Tillate brukere å behandle modeller i AI-modeller	Gir deg mulighet til å opprette, oppdatere og slette modeller i AI-modeller.

TILLATELSESSETT
Data Cloud-arkitekt	Tilgang på administratornivå til alle AI-modellfunksjoner, inkludert muligheten til å opprette, oppdatere, slette og aktivere modeller.
Data Cloud-bruker	Begrenset tilgang til å bruke en modell, inkludert å få forutsigelser og forbedringer utledet fra en modell.

Søk etter og velg Agentforce Assets under Oppsett.
Gå til Handlinger-fanen og klikk på Ny agenthandling.
Velg handlingstypen Referanse for forutsigelsesmodell.
For referansehandlingen velger du modellen (Predicted Attrition) som du vil at agenten skal gi forutsigelser for. Agenthandlingsetiketten og API-navnet fylles ut automatisk.

Viktig Bare modeller som er aktivert i AI-modeller, vises.
Klikk på Neste.
Se gjennom og oppdater agenthandlingen Forutsagt forringelse. Om nødvendig kan du tilpasse den forhåndsutfylte teksten.
1. Agenthandlinginstruksjoner (forhåndsutfylt tekst):
  
  Be om at en forutsigelsesmodell returnerer utdata basert på kjøretidsverdiene for inndatavariabler. Disse verdiene kommer fra agentens kontekst, som fra poster eller brukerinndata. For en regresjonsmodell returnerer denne handlingen en tallverdi for et forutsagt utfall, som forventet avtaleomsetning. For en binær klassifiseringsmodell returnerer denne handlingen en numerisk score som angir sannsynligheten for et utfall, som salgsemnekonvertering. Ingen kodemodeller som er bygd med Modellbygger, gir også fremste forutsigelsesfaktorer og resepter for å optimalisere det forutsagte utfallet.
2. Inndata: Hvert felt i modellskjemaet vises som inndata, og enkelte felt er modellvariabler.
  
  Automatisk utfylt tekst brukes til disse modellinndataene.
  
  Merk
  Alternativet Nødvendige inndata velges for alle inndata unntatt Anbefalinger.
  
  i. Viktigste forutsigere – Angi antall utdata. Hvis ingen verdi er angitt, er standardverdien 3.
  
  ii. Anbefalinger – Angi antall utdata. Hvis ingen verdi er angitt, er standardverdien 3.
  
  iii. Avdeling : Modellen krever en verdi for Avdeling. Hent verdien ved kjøretid fra en post, en brukerdiskusjon eller en annen kilde.
  
  iv. Daglig sats – modellen krever en verdi for Daglig sats. Hent verdien ved kjøretid fra en post, en brukerdiskusjon eller en annen kilde.
  
  v. Age – modellen krever en verdi for Age. Hent verdien ved kjøretid fra en post, en brukerdiskusjon eller en annen kilde.
  
  vi. Totalt antall arbeidsår – modellen krever en verdi for totalt antall arbeidsår. Hent verdien ved kjøretid fra en post, en brukerdiskusjon eller en annen kilde.
  
  vii. Years at Company : Modellen krever en verdi for Years At Company. Hent verdien ved kjøretid fra en post, en brukerdiskusjon eller en annen kilde.
3. Utdata: Resultater fra forutsigelsesmodellen.
  
  Automatisk utfylt tekst brukes til disse modellutdataene.
  
  i. Beste forutsigere – representerer de viktigste variablene som påvirker et prediktivt utfall. Alternativet Utdataversjon er en Apex.
  
  ii. Anbefalinger – representerer handlinger som kan forbedre et forutsagt utfall. Alternativet Utdataversjon er en Apex.
  
  iii. Forutsigelse – representerer en forutsigelse. Betydningen av verdien avhenger av modelltypen. Alternativet Utdataversjon er et desimaltall.
4. Når innstillingene for agenthandlinger er fullført, klikker du på Ferdig. Handlingen Forudsagt forfald skal tildeles en aktiv agent, f.eks. Forudsigelsesassistent.
  
  Merk
  Du må velge alternativet Vis i diskusjon for minst ett utdata.
I Agentforce Builder oppretter du et nytt emne som skal tildeles en agenthandling basert på modellens utfall, og klikker på Neste.

Du kan stille et spørsmål basert på modellutfallet, som Hva er sannsynligheten for at kunder bytter merkeprofilering?
Se gjennom de automatisk utfylte emnefeltene. Oppdater informasjonen etter behov, og klikk på Neste hvis du er fornøyd.
Klikk på Fullfør for å tildele agenthandlingen til emnet. Nå kan du bruke handlingen slik at agenten kan gi svar fra modellen.
Klikk på emnet, og bruk samtaleforhåndsvisningen til å legge inn spørsmål relatert til modellutfallet.
Aktiver emnet du er fornøyd med svarene fra agenten.