Usar a ação de referência do agente de modelo preditivo para aprimorar previsões

Para que um agente de IA forneça e interprete saídas de um modelo preditivo, você deve criar uma ação de agente personalizada em sua organização. Vamos ver como o Agentforce pode aprimorar previsões de um modelo de Atrição prevista criado no Criador de modelos.

Edições obrigatórias

Disponível em: Todas as edições suportadas pelo Data 360. Consulte Disponibilidade da edição do Data 360.

Para edições e permissões necessárias para criar uma ação de agente personalizada, consulte Ações do agente.

PERMISSÕES DE USUÁRIO NECESSÁRIAS
Permitir que usuários gerenciem modelos em Modelos de IA	Permite criar, atualizar e excluir modelos em Modelos de IA.

CONJUNTOS DE PERMISSÕES
Arquiteto do Data Cloud	Acesso em nível de administrador a todos os recursos de Modelos de IA, incluindo a capacidade de criar, atualizar, excluir e ativar modelos.
Usuário do Data Cloud	Acesso restrito para usar um modelo, incluindo obter previsões e melhorias derivadas de um modelo.

Em Configuração, pesquise e selecione Ativos Agentforce.
Vá para a guia Ações e clique em Nova ação do agente.
Selecione o tipo de ação de referência do Modelo preditivo.
Para a ação de referência, selecione o modelo (Atrição prevista) para o qual você deseja que o agente forneça previsões. O rótulo da ação do agente e o nome da API são preenchidos automaticamente.

Importante Somente modelos ativados em Modelos de IA são exibidos.
Clique em Avançar.
Revise e atualize a ação do agente Atrição prevista. Se necessário, você pode personalizar o texto pré-preenchido.
1. Instruções de ação do agente (texto pré-preenchido):
  
  Solicita que um modelo preditivo retorne saídas com base nos valores de tempo de execução de variáveis de entrada. Esses valores se originam do contexto do agente, como de registros ou entradas do usuário. Para um modelo de regressão, essa ação retorna um valor numérico para um resultado previsto, como receita de negócio esperada. Para um modelo de classificação binária, essa ação retorna uma pontuação numérica indicando a probabilidade de um resultado, como conversão de leads. Modelos sem código criados com o Criador de modelos também fornecem os principais fatores preditivos e receitas para otimizar o resultado previsto.
2. Entradas: Cada campo no esquema de modelo é exibido como uma entrada e alguns campos são variáveis de modelo.
  
  O texto preenchido automaticamente é usado para essas entradas de modelo.
  
  Nota
  A opção Exigir entrada é selecionada para todas as entradas, exceto para Recomendações.
  
  i. Principais preditores — especifique o número de saídas. Se nenhum valor for especificado, o padrão será 3.
  
  ii. Recomendações — Especifique o número de saídas. Se nenhum valor for especificado, o padrão será 3.
  
  iii. Departamento – o modelo exige um valor para o Departamento. Obtenha o valor no tempo de execução de um registro, uma conversa do usuário ou alguma outra origem.
  
  iv. Taxa diária — o modelo exige um valor para Taxa diária. Obtenha o valor no tempo de execução de um registro, uma conversa do usuário ou alguma outra origem.
  
  v. Duração – o modelo exige um valor para Duração. Obtenha o valor no tempo de execução de um registro, uma conversa do usuário ou alguma outra origem.
  
  vi. Total de anos de trabalho — o modelo exige um valor para Total de anos de trabalho. Obtenha o valor no tempo de execução de um registro, uma conversa do usuário ou alguma outra origem.
  
  vii. Anos na empresa – o modelo exige um valor para Anos na empresa. Obtenha o valor no tempo de execução de um registro, uma conversa do usuário ou alguma outra origem.
3. Saídas: Resultados fornecidos pelo modelo preditivo.
  
  O texto preenchido automaticamente é usado para essas saídas de modelo.
  
  i. Top Predictors — representa as variáveis mais importantes que influenciam um resultado preditivo. A opção Renderização de saída é um tipo de classe do Apex.
  
  ii. Recomendações — representa ações que podem melhorar um resultado previsto. A opção Renderização de saída é um tipo de classe do Apex.
  
  iii. Previsão — representa uma previsão. O significado do valor depende do tipo de modelo. A opção de Renderização de saída é um decimal.
4. Quando as configurações de ação do agente estiverem concluídas, clique em Concluir. A ação Atrição prevista deve ser atribuída a um agente ativo, como o Assistente preditivo.
  
  Nota
  Você deve selecionar a opção Mostrar na conversa para pelo menos uma saída.
No Agentforce Builder, crie um novo tópico para atribuir a uma ação do agente com base no resultado do modelo e clique em Avançar.

Você pode fazer uma pergunta com base no resultado do modelo, como: Qual é a probabilidade de os clientes mudarem de marca?
Revise os campos de tópico preenchidos automaticamente. Atualize as informações conforme necessário e, se estiver satisfeito, clique em Avançar.
Clique em Concluir para atribuir a ação do agente ao tópico. Agora você pode usar a ação para que o agente possa fornecer respostas do modelo.
Clique no tópico e use a visualização da conversa para publicar perguntas relacionadas ao resultado do modelo.
Ative o tópico em que você está satisfeito com as respostas fornecidas pelo seu agente.