使用預測模型工作人員參照動作增強預估

若要讓 AI 工作人員從預測模型提供和解譯輸出,您必須在組織中建立自訂工作人員動作。讓我們瞭解 Agentforce 如何從在模型產生器中建立的「預估流失」模型增強預估。

必要版本

提供版本：Data 360 支援的 所有版本。請參閱 Data 360 版本可用性。

如需建立自訂工作人員動作所需的版本和權限,請參閱「工作人員動作」。

需要的使用者權限
允許使用者在 AI 模型中管理模型	可讓您在 AI 模型中建立、更新和刪除模型。

權限集
Data Cloud 結構設計師	所有 AI Models 功能的管理員層級存取權,包括建立、更新、刪除和啟用模型的能力。
Data Cloud 使用者	受限的模型使用存取權,包括取得從模型衍生的預估和改善方式。

進入「設定」,搜尋並選取「Agentforce 資產」。
前往「動作」索引標籤,然後按一下「新增工作人員動作」。
選取「預測模型」參照動作類型。
針對參考動作,選取您要工作人員提供其預估的模型 (預估流失)。系統會自動填入工作人員動作標籤和 API 名稱。

重要僅會顯示在 AI 模型中啟用的模型。
按一下「下一步」。
檢閱並更新「預估流失」工作人員動作。您可以視需要自訂預先填入的文字。
1. 工作人員動作指示 (預先填入的文字):
  
  要求預測模型根據輸入變數的執行階段值傳回輸出。這些值源自工作人員的內容,例如記錄或使用者輸入。針對迴歸模型,此動作會傳回預估成果的數值,例如預期的交易收入。針對二元分類模型,此動作會傳回指示成果可能性 (例如商機轉換) 的數值分數。使用模型產生器建立的無程式碼模型也提供首要預測因素和指示,以最佳化預估成果。
2. 輸入：模型結構描述中的每個欄位都會顯示為輸入,而某些欄位是模型變數。
  
  自動填入的文字用於這些模型輸入。
  
  備註
  系統會為「建議」以外的所有輸入選取「需要輸入」選項。
  
  i.首要預估因子—指定輸出數目。如果未指定值,則預設值為 3。
  
  ii.建議—指定輸出數目。如果未指定值,則預設值為 3。
  
  iii.部門 —模型需要「部門」的值。從記錄、使用者對話或其他來源取得執行階段值。
  
  iv.每日匯率—模型需要「每日匯率」的值。從記錄、使用者對話或其他來源取得執行階段值。
  
  v.帳齡—模型需要帳齡的值。從記錄、使用者對話或其他來源取得執行階段值。
  
  vi.總工作年數—模型需要「總工作年數」的值。從記錄、使用者對話或其他來源取得執行階段值。
  
  vii.公司年數—模型需要「公司年數」的值。從記錄、使用者對話或其他來源取得執行階段值。
3. 輸出:預測模型提供的結果。
  
  自動填入的文字用於這些模型輸出。
  
  i.首要預估因子—代表影響預測成果的最重要變數。「輸出呈現」選項是 Apex 類別類型。
  
  ii.建議—代表可改善預估成果的動作。「輸出呈現」選項是 Apex 類別類型。
  
  iii.預估—代表預估。值的意義取決於模型類型。「輸出呈現」選項為小數。
4. 當您的工作人員動作設定完成時,請按一下「完成」。「預估流失」動作必須指派給啟用的工作人員,例如「預測助理」。
  
  備註
  您必須為至少一個輸出選取「在對話中顯示」選項。
在 Agentforce Builder 中,建立新主題以根據模型的成果指派給工作人員動作,然後按一下「下一步」。

您可以根據模型成果提出問題,例如:客戶將切換品牌的可能性為何?
檢閱自動填入的主題欄位。視需要更新資訊,如果您滿意,請按一下「下一步」。
按一下「完成」將您的工作人員動作指派給主題。現在您可以使用動作,讓工作人員可以從模型提供回應。
按一下主題並使用對話預覽來張貼與模型成果相關的問題。
啟用您對工作人員所提供回應感到滿意的主題。