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Análisis de opiniones
Utilice el análisis de opiniones en Data 360 para evaluar texto no estructurado y aprender cómo se sienten los clientes acerca de su marca, producto o servicio. Para cada registro, como una revisión de cliente o una respuesta de encuesta, el modelo asigna una etiqueta positiva, negativa o neutra y un puntuaje de confianza. Para filtrar audiencias, crear tableros y desencadenar automatizaciones, aplique los resultados del modelo.
Nota
Todos los modelos y algoritmos de análisis de opiniones utilizan el nuevo tiempo de ejecución.
Casos de uso
Pronósticos admite varios casos de uso.
| TIPO | CASO DE USO | QUÉ SOLUCIONA |
| Marketing | Refinar campañas | Para mejorar la mensajería, analice la opinión en respuestas de campaña. |
| Audiencias de segmentos | Dirija promotores, neutrales y detractores de forma diferente. | |
| Realizar seguimiento de la percepción de marca | Monitoree cómo afectan las campañas a la opinión a lo largo del tiempo. | |
| Servicio | Priorizar casos | Identifique y distribuya opiniones negativas rápidamente. |
| Mejorar la calidad del soporte | Analice la opinión en interacciones con representantes de apoyo. | |
| Reducir abandono | Detecte clientes insatisfechos pronto y desencadene acciones de recuperación. | |
| Ventas | Puntuaje de salud de negociaciones | Para medir el impulso de negociaciones, analice la opinión en emails, transcripciones de llamadas y notas de reuniones. |
| Priorización de oportunidades en curso | Céntrese en oportunidades con opiniones que mejoran o permanecen positivas de forma coherente. | |
| Aumento de venta y venta cruzada | Identifique clientes satisfechos con opiniones positivas como candidatos de expansión sólidos. |
Consideraciones
Antes de aplicar un modelo de análisis de opiniones, revise estas consideraciones.
- Utilice datos de texto relevantes y limpios, como reseñas de clientes o comentarios de casos.
- Combine opiniones con otros datos, como comportamiento o datos demográficos, para obtener mejores perspectivas.
- Analice tendencias a lo largo del tiempo en vez de resultados individuales.
Limitaciones
Antes de utilizar el análisis de opiniones, revise estas limitaciones.
- Texto corto, vago o altamente técnico es difícil de interpretar.
- El sarcasmo y el lenguaje matizado afectan a la precisión.
- Los resultados dependen de la calidad y el contexto de los datos de entrada.
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