Você está aqui:
Análise de sentimento
Use a análise de sentimento no Data 360 para avaliar texto não estruturado e saber como os clientes se sentem sobre sua marca, produto ou serviço. Para cada registro, como uma análise do cliente ou resposta à pesquisa, o modelo atribui um rótulo positivo, negativo ou neutro e uma pontuação de confiança. Para filtrar públicos, criar painéis e acionar automações, aplique as saídas do modelo.
Nota
Todos os modelos e algoritmos de análise de sentimento usam o novo tempo de execução.
Casos de uso
As previsões oferecem suporte a vários casos de uso.
| TIPO | CASO DE USO | O QUE ELE RESOLVE |
| Marketing | Refinar campanhas | Para melhorar as mensagens, analise o sentimento nas respostas da campanha. |
| Segmentar públicos | Foque promotores, neutros e detratores de maneira diferente. | |
| Rastrear a percepção da marca | Monitore como as campanhas afetam o sentimento ao longo do tempo. | |
| Serviço | Priorizar casos | Identifique e escale o sentimento negativo rapidamente. |
| Melhorar a qualidade do suporte | Analise o sentimento em interações com representantes de coaching. | |
| Reduzir a rotatividade | Detecte clientes insatisfeitos antecipadamente e acione ações de recuperação. | |
| Vendas | Pontuação de integridade do negócio | Para medir o impulso do negócio, analise o sentimento em emails, transcrições de chamada e notas de reunião. |
| Priorização do pipeline | Foque oportunidades com sentimento que melhora ou permanece consistentemente positivo. | |
| Venda incremental e venda cruzada | Identifique clientes satisfeitos com sentimento positivo como candidatos à expansão fortes. |
Considerações
Antes de aplicar um modelo de análise de sentimento, revise estas considerações.
- Use dados de texto limpos e relevantes, como análises de clientes ou comentários de caso.
- Combine sentimento com outros dados, como comportamento ou demografia, para obter percepções melhores.
- Analise tendências ao longo do tempo, em vez de resultados individuais.
Limitações
Antes de usar a análise de sentimento, revise estas limitações.
- Texto curto, vago ou altamente técnico é difícil de interpretar.
- Sarcasmo e linguagem com nuances afetam a precisão.
- Os resultados dependem da qualidade e do contexto dos dados de entrada.
Este artigo resolveu seu problema?
Diga-nos para podermos melhorar!
