情绪分析

在 Data 360 中使用情绪分析来评估非结构化文本，并了解客户对您的品牌、产品或服务的感受。对于每个记录，例如客户评论或调查回复，模型会分配正面、负面或中性标签以及置信度分数。要筛选受众、构建仪表板和触发自动化，请应用模型输出。

备注

所有情绪分析模型和算法都使用新的运行时。

用例

预测支持各种用例。

类型	用例	它解决了什么问题
市场营销	优化市场活动	要改进消息传递，请分析市场活动响应中的情绪。
	细分受众	以不同方式锁定发起者、中立者和批评者。
	跟踪品牌感知	监控市场活动如何随着时间的推移影响情绪。
服务	确定个案的优先级	快速识别和升级负面情绪。
	提高支持质量	分析互动中的情绪，以指导代表。
	减少流失	尽早发现不满意的客户，并触发恢复操作。
销售	交易健康得分	要衡量交易势头，请分析电子邮件、通话记录和会议备注中的情绪。
	漏斗优先级	关注情绪改善或保持一贯积极的业务机会。
	追加销售和交叉销售	将具有积极情绪的满意客户识别为强扩展候选人。

在应用情绪分析模型之前，请查看这些注意事项。

在使用情绪分析之前，请查看这些限制。

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