情感分析

在 Data 360 中使用情感分析來評估非結構化文字,並瞭解客戶對您的品牌、產品或服務的感受。針對每個記錄 (例如客戶檢閱或調查回應),模型會指派正面、負面或中立標籤和信賴分數。若要篩選受眾、建立顯示面板和觸發自動化,請套用模型輸出。

備註

所有情感分析模型和演算法都會使用新的執行階段。

使用個案

預測支援各種使用個案。

類型	使用個案	解決方式為何
行銷	限定行銷活動	若要改善傳訊,請分析行銷活動回應中的情感。
	區段受眾	以不同的方式鎖定推廣者、中立者和批評者。
	追蹤品牌認知	監視行銷活動如何隨時間影響情感。
服務	排定個案的優先順序	快速識別並升級負面情感。
	改善支援品質	分析與訓練代表互動中的情感。
	減少流失	及早偵測不滿的客戶並觸發復原動作。
銷售	交易健康評分	若要衡量交易動力,請分析電子郵件、通話文字記錄和會議備註中的情感。
	銷售管道優先順序	專注於情感改善或持續為正向的機會。
	追加銷售和交叉銷售	將具有正面情感的滿意客戶識別為強大擴充候選項目。

在您套用情感分析模型之前,請先檢閱這些考量事項。

在您使用情感分析前,請先檢閱這些限制。

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