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Kaufneigungsvorlage (Beta)
Die Vorlage "Kaufneigung" bildet einen Ausgangspunkt für die Prognose, welcher Kunde ein Produkt oder eine Produktkategorie innerhalb eines bestimmten Zeitraums kaufen wird. Die Vorlage konfiguriert Modelldetails und Prognoseeingaben vor und wählt einen Algorithmus aus. Passen Sie zum Abstimmen des Modells mit Ihren Daten Standardvariablen an und legen Sie ein Prognosefenster fest, also die Anzahl der Tage, die zur Berechnung der Kaufwahrscheinlichkeit verwendet werden. Nach der Modellschulung generiert der Modellgenerator Bewertungen der Kaufwahrscheinlichkeit in Ihren Datensätzen, damit Sie hochwertige Kundensegmente identifizieren und gezielte Marketingkampagnen starten können.
Erforderliche Objekte und Felder
Ordnen Sie diese Datenmodellobjekte (DMOs) und Felder zu, um die Vorlage zu verwenden und Ihr Modell erfolgreich zu trainieren. Andere Felder sind optional, können jedoch Prognosen verbessern.
| Datenmodellobjekt (DMO) | Felder |
|---|---|
| Einzelperson (ssot__Individual__dlm) |
|
| Kontaktadresse (ssot__ContactPointAddress__dlm) |
|
| Produkt (ssot__GoodsProduct__dlm) |
|
| Produktkategorie (ssot__ProductCategory__dlm) |
|
| Vertriebsauftragsprodukt (ssot__SalesOrderProduct__dlm) |
|
| Product Browse Engagement (ssot__ProductBrowseEngagement__dlm) |
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| Vertriebsauftrag (ssot__SalesOrder__dlm) |
|
| Einkaufswagen-Engagement (ssot__ShoppingCartEngagement__dlm) |
|
- Konfigurieren einer Kaufneigungsvorlage (Beta)
Konfigurieren Sie die Vorlage "Kaufneigung" (Beta), um automatisch die Datentransformationen, Ausgabedatenmodellobjekte und das Prognosemodell zu erstellen, die zum Generieren von Kaufneigungsbewertungen erforderlich sind. Fragen Sie die Bewertungen ab, um die Wahrscheinlichkeit eines Kunden für einen Kauf innerhalb Ihres angegebenen Prognosefensters zu bewerten.
