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PropensiĆ³n a comprar plantilla (Beta)
La plantilla PropensiĆ³n a comprar establece un punto de inicio para predecir quĆ© cliente comprarĆ” un producto o categorĆa de productos en un periodo de tiempo concreto. La plantilla preconfigura detalles de modelo, entradas de predicciĆ³n y selecciona un algoritmo. Para alinear el modelo con sus datos, personalice variables predeterminadas y establezca un plazo de predicciĆ³n: el nĆŗmero de dĆas utilizados para calcular la probabilidad de compra. Tras la capacitaciĆ³n de modelos, Model Builder genera puntuajes de probabilidad de compra en sus registros de modo que puede identificar segmentos de clientes de alto valor e impulsar campaƱas de marketing dirigidas.
Campos y objetos obligatorios
Para utilizar la plantilla y entrenar su modelo correctamente, asigne estos objetos y campos de modelo de datos (DMO). Otros campos son opcionales pero pueden mejorar las predicciones.
| Objeto de modelo de datos (DMO) | Campos |
|---|---|
| Particular (ssot__Individual__dlm) |
|
| DirecciĆ³n de contacto (ssot__ContactPointAddress__dlm) |
|
| Producto (ssot__GoodsProduct__dlm) |
|
| CategorĆa de producto (ssot__ProductCategory__dlm) |
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| Producto de pedido de ventas (ssot__SalesOrderProduct__dlm) |
|
| ImplicaciĆ³n de exploraciĆ³n de productos (ssot__ProductBrowseEngagement__dlm) |
|
| Pedido de ventas (ssot__SalesOrder__dlm) |
|
| ImplicaciĆ³n de carrito de compra (ssot__ShoppingCartEngagement__dlm) |
|
- Configurar una plantilla PropensiĆ³n a comprar (Beta)
Configure la plantilla PropensiĆ³n a comprar (beta) para crear automĆ”ticamente las transformaciones de datos, los objetos del modelo de datos de salida y el modelo predictivo requeridos para generar puntuajes de propensiĆ³n. Consulte los puntuajes para evaluar la probabilidad de que un cliente realice una compra dentro de su plazo de predicciĆ³n especificado.
