U bent hier:
Sjabloon Neiging tot kopen (bèta)
De sjabloon Neiging tot kopen vormt een uitgangspunt om te voorspellen welke klant een product of productcategorie gaat kopen binnen een bepaald tijdsbestek. De sjabloon configureert vooraf modeldetails, invoer van voorspellingen en selecteert een algoritme. Als u het model wilt afstemmen op uw gegevens, past u standaardvariabelen aan en stelt u een voorspellingsperiode in—het aantal dagen dat is gebruikt om de waarschijnlijkheid van aankoop te berekenen. Na de modeltraining genereert Modelsamensteller score voor aankoopwaarschijnlijkheid voor uw records, zodat u waardevolle klantsegmenten kunt identificeren en doelgerichte marketingcampagnes kunt aansturen.
Verplichte objecten en velden
Als u de sjabloon wilt gebruiken en uw model met succes wilt trainen, wijst u deze gegevensmodelobjecten (DMO's) en velden toe. Andere velden zijn optioneel, maar kunnen voorspellingen verbeteren.
| Gegevensmodelobject (DMO) | Velden |
|---|---|
| Individu (ssot__Individual__dlm) |
|
| Contactadres (ssot__ContactPointAddress__dlm) |
|
| Product (ssot__GoodsProduct__dlm) |
|
| Productcategorie (ssot__ProductCategory__dlm) |
|
| Verkooporderproduct (ssot__SalesOrderProduct__dlm) |
|
| Betrokkenheid bij Bladeren in product (ssot__ProductBrowseEngagement__dlm) |
|
| Verkooporder (ssot__SalesOrder__dlm) |
|
| Betrokkenheid bij winkelwagentje (ssot__ShoppingCartEngagement__dlm) |
|
- Een sjabloon voor de neiging tot kopen configureren (bèta)
Configureer de sjabloon Nepensity to Buy (bèta) om automatisch de gegevenstransformaties, uitvoergegevensmodelobjecten en het voorspellingsmodel te maken die vereist zijn voor het genereren van neigingsscores. Voer een query uit op de scores om de waarschijnlijkheid van een aankoop van een klant binnen uw opgegeven voorspellingsperiode te beoordelen.
