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Propriedade para comprar modelo (beta)
O modelo de Propriedade para comprar estabelece um ponto de partida para prever qual cliente vai comprar um produto ou categoria de produto dentro de um período específico. O modelo pré-configura detalhes do modelo, entradas de previsão e seleciona um algoritmo. Para alinhar o modelo aos seus dados, personalize as variáveis padrão e defina uma janela de previsão, o número de dias usados para calcular a probabilidade de compra. Após o treinamento de modelo, o Criador de modelos gera pontuações de probabilidade de compra em seus registros para que você possa identificar segmentos de clientes de alto valor e promover campanhas de marketing direcionadas.
Objetos e campos obrigatórios
Para usar o modelo e treinar seu modelo com sucesso, mapeie esses campos e objetos de modelo de dados (DMOs). Outros campos são opcionais, mas podem melhorar as previsões.
| Objeto de modelo de dados (DMO) | Campos |
|---|---|
| Indivíduo (ssot__Individual__dlm) |
|
| Endereço de contato (ssot__ContactPointAddress__dlm) |
|
| Produto (ssot__GoodsProduct__dlm) |
|
| Categoria do produto (ssot__ProductCategory__dlm) |
|
| Produto do pedido de vendas (ssot__SalesOrderProduct__dlm) |
|
| Navegar no produto Engajamento (ssot__ProductBrowseEngagement__dlm) |
|
| Pedido de vendas (ssot__SalesOrder__dlm) |
|
| Engajamento do carrinho de compras (ssot__ShoppingCartEngagement__dlm) |
|
- Configurar um modelo de propriedade para comprar (beta)
Configure o modelo Propriedade para comprar (beta) para criar automaticamente as transformações de dados, os objetos do modelo de dados de saída e o modelo preditivo necessários para gerar pontuações de propensão. Consulte as pontuações para avaliar a probabilidade de um cliente fazer uma compra dentro da janela de previsão especificada.
