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购买倾向模板 (Beta)
购买倾向模板为预测哪个客户会在特定时间范围内购买产品或产品类别建立了一个起点。模板预配置模型详细信息、预测输入,并选择算法。要将模型与您的数据保持一致,请自定义默认变量并设置预测窗口 — 用于计算购买可能性的天数。模型训练后,模型生成器会在记录上生成购买可能性分数,以便您可以识别高价值客户群并推动有针对性的市场营销活动。
必填对象和字段
要使用模板并成功训练模型,请映射这些数据模型对象 (DMO) 和字段。其他字段是可选的,但可以改进预测。
| 数据模型对象 (DMO) | 字段 |
|---|---|
| 个人 (ssot__Individual__dlm) |
|
| 联系地址 (ssot__ContactPointAddress__dlm) |
|
| 产品 (ssot__GoodsProduct__dlm) |
|
| 产品类别 (ssot__ProductCategory__dlm) |
|
| 销售订单产品 (ssot__SalesOrderProduct__dlm) |
|
| 产品浏览参与度 (ssot__ProductBrowseEngagement__dlm) |
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| 销售订单 (ssot__SalesOrder__dlm) |
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| 购物车参与度 (ssot__ShoppingCartEngagement__dlm) |
|
- 配置购买倾向模板 (Beta)
配置购买倾向 (Beta) 模板,以自动创建生成倾向分数所需的数据转换、输出数据模型对象和预测模型。查询分数,以评估客户在指定的预测窗口中进行购买的可能性。
