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購買傾向範本 (Beta 版)
「購買傾向」範本會建立預測哪些客戶在特定時間範圍內購買產品或產品種類的起點。範本會預先設定模型詳細資料、預估輸入,並選取演算法。若要讓模型與您的資料保持一致,請自訂預設變數並設定預估時段—用於計算購買可能性的天數。模型訓練後,模型產生器會在您的記錄上產生購買可能性分數,以便您識別高價值的客戶區段並驅動目標行銷活動。
必要物件與欄位
若要成功使用範本並訓練您的模型,請對應這些資料模型物件 (DMO) 和欄位。其他欄位為選擇性,但可改善預估。
| 資料模型物件 (DMO) | 欄位 |
|---|---|
| 個人 (ssot__Individual__dlm) |
|
| 連絡人地址 (ssot__ContactPointAddress__dlm) |
|
| 產品 (ssot__GoodsProduct__dlm) |
|
| 產品種類 (ssot__ProductCategory__dlm) |
|
| 銷售訂單產品 (ssot__SalesOrderProduct__dlm) |
|
| 產品瀏覽參與 (ssot__ProductBrowseEngagement__dlm) |
|
| 銷售訂單 (ssot__SalesOrder__dlm) |
|
| 購物車參與 (ssot__ShoppingCartEngagement__dlm) |
|
- 設定購買屬性範本 (Beta 版)
設定「購買傾向」(Beta 版) 範本,以自動建立產生傾向分數所需的資料轉換、輸出資料模型物件和預測模型。查詢評分以評估客戶在指定預估期間內進行購買的可能性。
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