Opbyg forudsigelsesmodeller hurtigt ved at bruge prækonfigurerede skabeloner i Modelkonstruktør. Skabeloner giver et udgangspunkt, herunder modeldetaljer, variabler og anbefalede algoritmer, som du konfigurerer før modeltræning.
Før du konfigurerer en skabelon, skal du udføre disse opsætningstrin.
Få licensen til de produkter, der inkluderer forudsigelsesskabelonen. Skabelonen Samlingsrisiko er f.eks. kun synlig med en Financial Services Cloud-licens.
I Funktionsstyring skal du aktivere indstillingerne for den skabelon, du vil bruge.
Skabelonfunktioner
Brug skabeloner, der er konfigureret for specifikke forretningsscenarier, til at reducere opsætningstiden og analysere de funktioner, der betyder mest for din forretning.
Specifikke anvendelsessituationer: Skabeloner er kun tilgængelige for specifikke anvendelsessituationer.
Fleksibel tilpasning: Tilpas ethvert trin af skabelonen under opsætningsforløbet, så det stemmer overens med din organisations mål.
Algoritmisk optimering: Skabeloner anbefaler automatisk den optimale algoritme for din anvendelsessituation og eliminerer behovet for komplekse matematiske justeringer.
Forenet gennemgang: Sammendragssiden viser alle dine konfigurerede indstillinger, før du starter modeltræning.
Tilgængelige skabeloner
Modelkonstruktør leverer disse prækonfigurerede skabeloner.
Collections Risk Score: Forudsiger kundebetalingsrisiko. Denne skabelon er kun synlig med en Financial Services Cloud-licens.
Tendens til at købe (beta): Forudsiger, hvilke kunder der med størst sandsynlighed køber et produkt inden for en angivet tidsramme.
Fundraising (pilotprogram): Forudsiger donoradfærd og fundraisingresultater baseret på historisk engagement.
Skabelonen Tæthed til at købe (beta) Skabelonen Tæthed til at købe etablerer et udgangspunkt for forudsigelse af, hvilken kunde der vil købe et produkt eller en produktkategori inden for en bestemt tidsramme. Skabelonen prækonfigurerer modeldetaljer, forudsigelsesinput og vælger en algoritme. Hvis du vil justere modellen med dine data, skal du tilpasse standardvariabler og angive et forudsigelsesvindue – antallet af dage, der bruges til at beregne købssandsynligheden. Efter modeluddannelse genererer Modelkonstruktør købssandsynlighedsscores på dine registreringer, så du kan identificere kundesegmenter af høj værdi og fremme målrettede marketingkampagner.
Løste denne artikel dit problem?
Giv os besked, så vi kan forbedre os!
Indlæser
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.