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Informationen zu Salesforce Data 360
Prognosemodellvorlagen

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Prognosemodellvorlagen

Erstellen Sie schnell Prognosemodelle mithilfe vorkonfigurierter Vorlagen im Modellgenerator. Vorlagen bieten einen Ausgangspunkt, einschließlich Modelldetails, Variablen und empfohlener Algorithmen, die Sie vor dem Modelltraining konfigurieren.

Erforderliche Editionen

Verfügbarkeit: Alle Editionen, die von Data 360 unterstützt werden. Siehe Data 360-Editionsverfügbarkeit.

Bevor Sie loslegen

Führen Sie vor dem Konfigurieren einer Vorlage die folgenden Setup-Schritte aus.

  • Rufen Sie die Lizenz für die Produkte ab, die die Prognosevorlage enthalten. Beispielsweise ist die Vorlage "Inkasso-Risikobewertung" nur mit einer Financial Services Cloud-Lizenz sichtbar.
  • Aktivieren Sie im Funktions-Manager die Einstellungen für die gewünschte Vorlage.

Vorlagenfunktionen

Verwenden Sie Vorlagen, die für bestimmte Geschäftsszenarien konfiguriert sind, um die Einrichtungszeit zu verkürzen und die für Ihr Unternehmen wichtigsten Funktionen zu analysieren.

  • Spezielle Anwendungsfälle: Vorlagen sind nur für bestimmte Anwendungsfälle verfügbar.
  • Flexible Anpassung: Passen Sie jeden Schritt der Vorlage während des Setup-Flows an die Ziele Ihrer Organisation an.
  • Algorithmische Optimierung: Vorlagen empfehlen automatisch den optimalen Algorithmus für Ihren Anwendungsfall, sodass keine komplexen mathematischen Anpassungen erforderlich sind.
  • Zusammengeführte Überprüfung: Auf der Zusammenfassungsseite werden alle Ihre konfigurierten Einstellungen angezeigt, bevor Sie mit dem Modelltraining beginnen.

Verfügbare Vorlagen

Der Modellgenerator stellt die folgenden vorkonfigurierten Vorlagen bereit.

  • Sammlungsrisikobewertung: Prognostiziert das Zahlungsrisiko von Kunden. Diese Vorlage ist nur mit einer Financial Services Cloud-Lizenz sichtbar.
  • Kaufneigung (Beta): Prognostiziert, welche Kunden am wahrscheinlichsten ein Produkt innerhalb eines angegebenen Zeitraums kaufen.
  • Spendenaktion (Pilot): Prognostiziert Spenderverhalten und Spendenaktionen basierend auf historischem Engagement.
  • Kaufneigungsvorlage (Beta)
    Die Vorlage "Kaufneigung" bildet einen Ausgangspunkt für die Prognose, welcher Kunde ein Produkt oder eine Produktkategorie innerhalb eines bestimmten Zeitraums kaufen wird. Die Vorlage konfiguriert Modelldetails und Prognoseeingaben vor und wählt einen Algorithmus aus. Passen Sie zum Abstimmen des Modells mit Ihren Daten Standardvariablen an und legen Sie ein Prognosefenster fest, also die Anzahl der Tage, die zur Berechnung der Kaufwahrscheinlichkeit verwendet werden. Nach der Modellschulung generiert der Modellgenerator Bewertungen der Kaufwahrscheinlichkeit in Ihren Datensätzen, damit Sie hochwertige Kundensegmente identifizieren und gezielte Marketingkampagnen starten können.
 
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