Construya modelos predictivos rápidamente utilizando plantillas preconfiguradas en Generador de modelos. Las plantillas proporcionan un punto de inicio, incluyendo detalles de modelo, variables y algoritmos recomendados que configura antes del entrenamiento de modelo.
Antes de configurar una plantilla, complete estos pasos de configuración.
Obtenga la licencia para los productos que incluyen la plantilla predictiva. Por ejemplo, la plantilla Puntuaje de riesgo de cobros solo es visible con una licencia de Financial Services Cloud.
En Gestor de funciones, active la configuración para la plantilla que desea utilizar.
Funciones de plantilla
Utilice plantillas configuradas para escenarios de negocio específicos para reducir el tiempo de configuración y analizar las funciones más importantes para su negocio.
Casos de uso específicos: Las plantillas solo están disponibles para casos de uso específicos.
Personalización flexible: Personalice cualquier paso de la plantilla durante el flujo de configuración para alinearse con los objetivos de su organización.
Optimización algorítmica: Las plantillas recomiendan automáticamente el algoritmo óptimo para su caso de uso, eliminando la necesidad de ajustes matemáticos complejos.
Revisión unificada: La página de resumen muestra todos sus parámetros configurados antes de iniciar el entrenamiento de modelo.
Plantillas disponibles
Model Builder proporciona estas plantillas preconfiguradas.
Puntuaje de riesgo de cobros: Predice el riesgo de pago del cliente. Esta plantilla solo es visible con una licencia de Financial Services Cloud.
Propensión a comprar (Beta): Predice qué clientes tienen más probabilidades de adquirir un producto en un plazo de tiempo especificado.
Recaudación de fondos (Piloto): Predice comportamientos de donantes y resultados de recaudación de fondos basándose en implicación histórica.
Propensión a comprar plantilla (Beta) La plantilla Propensión a comprar establece un punto de inicio para predecir qué cliente comprará un producto o categoría de productos en un periodo de tiempo concreto. La plantilla preconfigura detalles de modelo, entradas de predicción y selecciona un algoritmo. Para alinear el modelo con sus datos, personalice variables predeterminadas y establezca un plazo de predicción: el número de días utilizados para calcular la probabilidad de compra. Tras la capacitación de modelos, Model Builder genera puntuajes de probabilidad de compra en sus registros de modo que puede identificar segmentos de clientes de alto valor e impulsar campañas de marketing dirigidas.
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