Creare rapidamente modelli predittivi utilizzando modelli preconfigurati nel Generatore di modelli. I modelli offrono un punto di partenza, inclusi i dettagli del modello, le variabili e gli algoritmi consigliati configurati prima dell'addestramento del modello.
Prima di configurare un modello, eseguire i seguenti passaggi di impostazione.
Ottenere la licenza per i prodotti che includono il modello predittivo. Ad esempio, il modello Punteggio rischio riscossione è visibile solo con una licenza Financial Services Cloud.
Nel Gestore funzioni, attivare le impostazioni per il modello che si desidera utilizzare.
Funzionalità del modello
Utilizzare modelli configurati per scenari aziendali specifici per ridurre il tempo di configurazione e analizzare le funzioni più importanti per la propria azienda.
Casi d'uso specifici: I modelli sono disponibili solo per casi d'uso specifici.
Personalizzazione flessibile: Personalizzare qualsiasi fase del modello durante il flusso di impostazione per allinearsi agli obiettivi dell'organizzazione.
Ottimizzazione algoritmica: I modelli consigliano automaticamente l'algoritmo ottimale per il proprio caso d'uso, eliminando la necessità di complesse modifiche matematiche.
Revisione unificata: La pagina di riepilogo visualizza tutte le impostazioni configurate prima di iniziare l'addestramento del modello.
Modelli disponibili
Il Generatore di modelli fornisce i seguenti modelli preconfigurati.
Punteggio di rischio raccolte: Prevede il rischio di pagamento del cliente. Questo modello è visibile solo con una licenza Financial Services Cloud.
Propensione all'acquisto (beta): Prevede quali clienti hanno maggiori probabilità di acquistare un prodotto in un intervallo di tempo specificato.
Raccolta fondi (pilota): Prevede i comportamenti dei donatori e gli esiti delle raccolte fondi in base al coinvolgimento storico.
Modello di propensione all'acquisto (beta) Il modello Propensione all'acquisto stabilisce un punto di partenza per prevedere quale cliente acquisterà un prodotto o una categoria di prodotti in un determinato intervallo di tempo. Il modello preconfigura i dettagli del modello, gli input delle previsioni e seleziona un algoritmo. Per allineare il modello ai dati, personalizzare le variabili predefinite e impostare una finestra di previsione, ovvero il numero di giorni utilizzati per calcolare la probabilità di acquisto. Dopo l'addestramento del modello, il Generatore di modelli genera punteggi di probabilità di acquisto sui record in modo che sia possibile identificare segmenti di clienti di valore elevato e promuovere campagne di marketing mirate.
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