Быстро создавайте прогнозируемые модели, используя готовые шаблоны в конструкторе моделей. Шаблоны предоставляют отправную точку, включительно со сведениями о модели, переменными и рекомендованными алгоритмами, настроенными перед обучением модели.
Прежде чем настраивать шаблон, выполните указанные ниже действия.
Получите лицензию на продукты, содержащие прогнозируемый шаблон. Например, шаблон «Риск коллекций» отображается только при наличии лицензии Financial Services Cloud.
В менеджере функций включите параметры шаблона, который вы хотите использовать.
Возможности шаблона
Используйте шаблоны, настроенные для определенных бизнес-сценариев, чтобы сократить время настройки и проанализировать функции, наиболее важные для вашего предприятия.
Специальные сценарии использования: Шаблоны доступны только для определенных способов использования.
Гибкая настройка: Настройте любой этап шаблона во время потока настройки в соответствии с целями организации.
Алгоритмическая оптимизация: Шаблоны автоматически рекомендуют оптимальный алгоритм для вашего сценария использования, исключая необходимость сложных математических поправок.
Объединенный обзор: Страница резюмирования отображает все настроенные параметры перед началом обучения модели.
Доступные шаблоны
Конструктор моделей предоставляет следующие готовые шаблоны.
Риск коллекций: Прогнозирует риск оплаты клиента. Этот шаблон доступен только при наличии лицензии Financial Services Cloud.
Склонность к покупке (бета-версия): Прогнозирует, какие клиенты с наибольшей вероятностью приобретут продукт в указанный промежуток времени.
Сбор средств (пробная версия): Прогнозирует поведение жертвователей и результаты сбора средств на основе архивного взаимодействия.
Склонность к покупке шаблона (бета-версия) Шаблон «Склонность к покупке» устанавливает отправную точку для прогноза, какой клиент купит продукт или категорию продуктов в определенный промежуток времени. Шаблон предварительно настраивает сведения о модели, вводные данные прогноза и выбирает алгоритм. Чтобы согласовать модель с данными, настройте стандартные переменные и задайте окно прогноза — количество дней, используемых для расчета вероятности покупки. После обучения модели Model Builder создает рейтинги вероятности покупки в записях, чтобы вы могли определить ценные сегменты клиентов и запустить целевые маркетинговые кампании.
Эта статья решила вашу проблему?
Оставьте свой отзыв, чтобы мы могли стать лучше!
Загрузка
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.