Loading
Om Salesforce Data 360
Mallar för prediktiva modeller

Du är här:

  1. Salesforce-hjälp
  2. Dokument
  3. Data 360

Mallar för prediktiva modeller

Bygg prediktiva modeller snabbt genom att använda förkonfigurerade mallar i Modellbyggaren. Mallar ger en utgångspunkt, inklusive modelldetaljer, variabler och rekommenderade algoritmer som du konfigurerar innan modellinlärning.

Versioner som krävs

Tillgängliga i: Alla versioner stöds av Data 360. Se Tillgänglighet för Data 360-version.

Innan du börjar

Innan du konfigurerar en mall, utför dessa konfigurationssteg.

  • Skaffa licensen för de produkter som inkluderar den prediktiva mallen. Till exempel är mallen Riskbetyg för samlingar endast synlig med en Financial Services Cloud-licens.
  • I Funktionshanteraren, slå på inställningarna för den mall du vill använda.

Mallkapacitet

Använd mallar konfigurerade för specifika verksamhetsscenarion för att minska konfigurationstiden och analysera de funktioner som är viktigast för din verksamhet.

  • Specifika användningsfall: Mallar är endast tillgängliga för specifika användningsfall.
  • Flexibel anpassning: Anpassa alla steg i mallen under konfigurationsflödet så att de stämmer överens med din organisations mål.
  • Algoritmisk optimering: Mallar rekommenderar automatiskt den optimala algoritmen för ditt användningsfall, vilket eliminerar behovet av komplexa matematiska justeringar.
  • Samlad granskning: Sammanfattningssidan visar alla dina konfigurerade inställningar innan du börjar modellutbildningen.

Tillgängliga mallar

Modellbyggaren tillhandahåller dessa förkonfigurerade mallar.

  • Riskbetyg för samlingar: Förutsäger kunders betalningsrisk. Denna mall är endast synlig med en Financial Services Cloud-licens.
  • Köpbenägenhet (beta): Förutsäger vilka kunder som är mest troliga att köpa en produkt inom en specificerad tidsram.
  • Insamling (Pilot): Förutsäger givarbeteenden och insamlingsresultat baserat på historiskt engagemang.
  • Mall för köpbenägenhet (beta)
    Mallen Benägenhet att köpa skapar en utgångspunkt för att förutsäga vilken kund som kommer att köpa en produkt eller produktkategori inom en viss tidsram. Mallen förkonfigurerar modelldetaljer, förutsägelseinmatningar och väljer en algoritm. För att justera modellen med dina data, anpassa standardvariabler och ange ett förutsägelsefönster—antalet dagar som används för att beräkna inköpssannolikheten. Efter modellutbildning skapar Modellbyggaren betyg för inköpssannolikhet i dina poster så att du kan identifiera kundsegment med högt värde och driva riktade marknadsföringskampanjer.
 
Laddar
Salesforce Help | Article