モデルランタイム設定へのアクセス

新しいデフォルトランタイムは、Data 360 の [AI モデル] タブですべての新しい予測モデルを作成するための基盤です。この機能強化により、従来のランタイムが、拡張予測モデリング機能の長期的なプラットフォームに置き換えられます。

使用可能なエディション: Data 360 でサポートされるすべてのエディション。「Data 360 Edition の可用性」を参照してください。

必要なユーザー権限
ユーザーが AI モデルでモデルを管理できるようにする	AI モデルでモデルを作成、更新、削除できます。

権限セット
Data Cloud アーキテクト	モデルの作成、更新、削除、有効化など、すべての AI モデル機能へのシステム管理者レベルのアクセス権。
「Data Cloud ユーザー」	モデルを使用するための制限されたアクセス権 (モデルから派生した予測や改善の取得など)。

新しいランタイムの使用

これらの予測機能では、[AI モデル] タブの新しいランタイムが使用されます。

メモ新しいランタイムでは使用可能なすべての機能がサポートされるため、組織の設定を更新する必要はありません。

新しいランタイムと従来のランタイムの両方を使用するのは、バイナリモデルと回帰モデルのみです。従来のランタイムを使用する以前に作成したモデルの作成を続行するには、次のモデル種別を作成する設定を有効にします。組織で従来のモデルを作成しない場合は、この設定を無効にします。

メモ既存のバイナリモデルまたは回帰モデルをコピーすると、コピーしたモデルでは新しいランタイムが使用されます。この変更は、以前に作成されたマルチクラスモデルにも適用されます。

すべての新しいモデルで新しいランタイムが使用されます。予測モデルをゼロから作成する場合、従来のバイナリモデルまたは回帰モデルを作成することもできます。

[設定] から、[クイック検索] ボックスに「Data Cloud 設定」と入力し、[Data Cloud (データ設定)] を選択します。
[機能マネージャー] を選択し、[従来の AI モデル作成] を見つけます。
この機能を有効にして、従来のモデルを作成します。
アプリケーションランチャーで、[Data Cloud (Data 360)] を見つけて選択します。
[AI モデル] タブで、[予測] を選択して、バイナリまたは回帰機能を備えた予測モデルを追加します。作成およびトレーニングするモデルでは、従来のランタイムが使用されます。
同じモデル設定で新しいランタイムを使用するモデルのコピーを作成するには、モデルをコピーします。

[AI モデル] タブで、[予測] を選択して予測モデルを追加します。
以前のランタイムを使用するモデルを作成するには、モデルを選択し、従来のバイナリまたは回帰の切り替えを有効にします。この設定を無効にして、新しいランタイムを使用してモデルを作成します。

この記事で問題は解決されましたか?

ご意見をお待ちしております。